addMF

fis = mamfis;fis = addInput(fis，[0 80]，“名称”，“速度”）;fis = addInput(fis，[0 100]，“名称”，“节流”）;fis = addInput(fis，[0 10]，“名称”，“距离”）;fis = addOutput(fis，[0 100]，“名称”，“节流”）;

向第一个输入变量添加隶属函数，指定梯形隶属函数，并设置隶属函数参数。

fis = addMF (fis,“速度”，“trapmf”，[-5 0 10 30]);

在将成员添加到模糊系统时，还可以指定成员的名称。添加名为“高”到第一个输入变量。

fis = addMF (fis,“速度”，“trapmf”，[50 70 80 85]，“名字”，“高”）;

查看第一个输入变量的成员函数。

plotmf (fis,“输入”, 1)

图中包含一个axes对象。axis对象包含4个类型为line、text的对象。

如果系统中有一个与输出变量同名的输入变量，则在添加成员函数时必须指定变量类型。例如，向输出变量添加成员关系函数。

fis = addMF (fis,“节流”，“trimf”, 20 40 [0],“VariableType”，“输出”）;plotmf (fis,“输出”, 1)

图中包含一个axes对象。axis对象包含两个类型为line、text的对象。

或者，您可以向模糊系统添加一个默认的成员函数，并使用点表示法设置其参数。例如，为第三个输入变量添加并配置一个成员函数。

fis = addMF (fis,“距离”）;fis.Inputs (3) .MembershipFunctions(1)。类型=“trapmf”；fis.Inputs (3) .MembershipFunctions(1)。参数= [-1 0 2 4];plotmf (fis,“输入”3)

图中包含一个axes对象。axis对象包含两个类型为line、text的对象。

2型模糊推理系统中加入隶属函数

打开生活的脚本

创建二类Sugeno模糊系统，添加两个输入变量和一个输出变量。

fis = sugfistype2;fis = addInput(fis，[0 80]，“名称”，“速度”）;fis = addInput(fis，[0 10]，“名称”，“距离”）;fis = addOutput(fis，[0 100]，“名称”，“制动”）;

向第一个输入变量添加隶属函数，指定梯形隶属函数，并设置隶属函数参数。这个type-2成员函数使用默认的较低成员函数滞后和比例参数。

fis = addMF (fis,“速度”，“trapmf”，[-5 0 10 30]);

您还可以在添加type-2成员函数时指定低MF的配置。

fis = addMF (fis,“速度”，“trapmf”，[10 30 50 70]，“LowerScale”, 0.8,“LowerLag”, 0.1);

在将隶属函数添加到模糊系统时，还可以指定隶属函数的名称。添加名为“高”到第一个输入变量。

fis = addMF (fis,“速度”，“trapmf”，[50 70 80 85]，“名字”，“高”）;

查看第一个输入变量的成员函数。

plotmf (fis,“输入”, 1)

图中包含一个axes对象。标题为Footprint of uncertainty (FOU)的axis对象包含12个类型为line、patch、text的对象。这些对象表示UpperMF、LowerMF、FOU。

模糊变量中加入隶属函数

打开生活的脚本

创建具有指定范围的模糊变量。

Var = fisvar([0 1]);

为变量添加隶属函数，指定梯形隶属函数，并设置隶属函数参数。

var = addMF (var,“trapmf”，[-0.5 0 0.2 0.4]);

还可以在将成员资格添加到模糊变量时指定成员资格的名称。例如，添加一个名为“大”．

var = addMF (var,“trapmf”，[0.6 0.8 1 1.5]，“名字”，“大”）;

查看成员功能。

var.MembershipFunctions

ans = 1 x2 fismf数组属性:类型参数名称详细信息:名称类型参数  _______ ________ ____________________________ 1“mf1”“trapmf”-0.5 0 0.2 0.4 - 2“大”“trapmf”0.6 1.5 0.8 - 1

或者，您可以向模糊变量添加默认隶属函数，并使用点表示法设置其参数。

Var = fisvar([0 1]);var = addMF (var);var.MembershipFunctions(1)。类型=“trapmf”；var.MembershipFunctions(1)。参数= [-0.5 0 0.2 0.4];

模糊变量中加入二类隶属函数

打开生活的脚本

创建具有指定范围的模糊变量。默认情况下，这个变量没有成员函数。

Var = fisvar([0 9]);

若要向没有现有成员函数的变量添加类型-2成员函数，请指定aLowerLag或LowerScale的值。例如，指定一个较低的比例值。

var = addMF (var,“trimf”3 6] [0,“LowerScale”1);

一旦变量包含了类型-2成员函数，您就可以添加额外的类型-2成员函数，而无需指定这些参数之一。

var = addMF (var,“trimf”[3 6 9]);

查看成员功能。

var.MembershipFunctions

Name详细信息:Name Type UpperParameters LowerScale LowerLag ____________ ________________ ___________ __________ 1" mf1" "trimf" 0 3 6 1 0.2 0.2 2" mf2" "trimf" 3 6 9 1 0.2 0.2

输入参数

全部折叠

`fisIn`- - - - - -模糊推理系统
`mamfis`对象|`sugfis`对象|`mamfistype2`对象|`sugfistype2`对象

模糊推理系统，指定为以下之一:

mamfis对象- Mamdani模糊推理系统
sugfis对象- Sugeno模糊推理系统
mamfistype2对象-2型Mamdani模糊推理系统
sugfistype2object - Type-2 Sugeno模糊推理系统

`varName`- - - - - -变量名
字符串|特征向量

变量名，指定为字符串或字符向量。您可以在FIS中指定输入或输出变量的名称。方法指定要添加成员关系函数的变量的类型，如果系统有与输出变量同名的输入变量VariableType名称-值对。

`类型`- - - - - -隶属函数类型
`“trimf”`(默认)|字符串|特征向量|函数处理

成员函数类型，指定为字符串或字符向量，其中包含当前工作文件夹或MATLAB中函数的名称^®路径。还可以为这样的函数指定句柄。当你指定类型，您还必须指定参数．

该表描述了您可以指定的值类型．

隶属函数类型	描述	的更多信息
`“gbellmf”`	广义钟形隶属函数	`gbellmf`
`“gaussmf”`	高斯隶属函数	`gaussmf`
`“gauss2mf”`	高斯组合隶属函数	`gauss2mf`
`“trimf”`	三角形隶属函数	`trimf`
`“trapmf”`	梯形隶属函数	`trapmf`
`“linsmf”`	线性s型饱和隶属函数	`linsmf`
`“linzmf”`	线性z形饱和隶属函数	`linzmf`
`“sigmf”`	反曲的隶属函数	`sigmf`
`“dsigmf”`	两个s型隶属函数的差值	`dsigmf`
`“psigmf”`	两个s型隶属函数的乘积	`psigmf`
`“zmf”`	z字形隶属函数	`zmf`
`“pimf”`	Pi-shaped隶属函数	`pimf`
`“smf”`	s型隶属函数	`smf`
`“不变”`	Sugeno输出隶属函数的常数隶属函数	Sugeno模糊推理系统
`“线性”`	Sugeno输出隶属函数的线性隶属函数	Sugeno模糊推理系统
字符串或字符向量	当前工作文件夹或MATLAB路径中的自定义成员函数的名称。Sugeno系统不支持自定义输出成员函数。	使用自定义函数构建模糊系统
函数处理	当前工作文件夹或MATLAB路径中自定义成员关系函数的句柄。Sugeno系统不支持自定义输出成员函数。	使用自定义函数构建模糊系统

`参数`- - - - - -隶属函数参数
`[0 0.5 - 1)`(默认)|向量

隶属函数参数，指定为向量。参数向量的长度取决于成员函数类型。当你指定参数，您还必须指定类型．

当fisIn是1型FIS还是瓦兰包含type-1成员函数，参数设置参数属性的添加成员函数。

当fisIn是2型FIS还是瓦兰包含type-2成员函数，参数设置UpperParameters属性的添加成员函数。

`瓦兰`- - - - - -模糊变量
`fisvar`对象

模糊变量，指定为fisvar对象。

名称-值参数

指定可选参数对为Name1 = Value1,…,以=家,在那里的名字参数名称和价值对应的值。名-值参数必须出现在其他参数之后，但对的顺序并不重要。

例子:fis = addMF (fis,“距离”,名字=“高”)

在R2021a之前，名称和值之间用逗号隔开，并括起来的名字在报价。

例子:fis = addMF (fis,“距离”,“名字”,“高”)

`的名字`- - - - - -成员函数名
字符串|特征向量

成员函数名，指定为逗号分隔的对，由“名字”和字符串或字符向量。默认的成员函数名称为“曼氏金融< uniqueIndex >”,在那里uniqueIndex根据关联变量中的成员关系函数的当前数量自动生成。

`VariableType`- - - - - -变量类型
`“输入”`|`“输出”`

变量类型，指定为逗号分隔的对“VariableType”和以下其中之一:

“输入”——输入变量
“输出”——输出变量

如果您的系统有一个与输出变量同名的输入变量，请指定要将成员关系函数添加到哪个变量VariableType．

对象添加成员关系函数时，此名称-值对不应用fisvar对象。

`LowerScale`- - - - - -较低的隶属函数比例因子
`1`(默认)|正标量小于或等于`1`

2型隶属函数的低隶属函数比例因子，指定为小于或等于的正标量1．使用LowerScale定义下隶属函数的最大值。

取决于的值LowerLag，实际最大下隶属度函数值可小于LowerScale．

此名称-值对仅适用于添加类型-2成员函数。

`LowerLag`- - - - - -较低的隶属函数延迟因子
`(0.2 - 0.2)`(默认)|标量值之间`0`而且`1`|长度为2的向量

为type-2成员函数指定为标量值或长度为2的向量的较低成员函数延迟因子。您可以指定之间的滞后值0而且1、包容。

此名称-值对仅适用于添加类型-2成员函数。

下列成员函数类型只支持标量LowerLag值:

对称MFs -gaussmf而且gbellmf
片面MFs -sigmf，smf,zmf

所有其他内置成员函数都支持标量或向量LowerLag价值。对于这些成员函数，当指定a时:

标量值，相同的滞后值用于成员函数的左边和右边。
向量值，您可以为成员函数的左边和右边定义不同的滞后值。

滞后值定义了较低的隶属函数值开始从零增加的点，该值基于较高的隶属函数值。例如，延迟值的0．1表示当上隶属度函数的隶属度值为时，下隶属度函数为正0．1．

当滞后值为零时，下隶属函数与上隶属函数在同一点开始增加。

某些隶属函数类型限制最大滞后值。例如,LowerLag必须小于1为gaussmf，gauss2mf，gbellmf，sigmf，dsigmf,psigmf隶属度函数。

输出参数

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`fisOut`-模糊推理系统
`mamfis`对象|`sugfis`对象|`mamfistype2`对象|`sugfistype2`对象

模糊推理系统，指定为以下之一:

mamfis对象- Mamdani模糊推理系统
sugfis对象- Sugeno模糊推理系统
mamfistype2对象-2型Mamdani模糊推理系统
sugfistype2object - Type-2 Sugeno模糊推理系统

fisOut的属性匹配的所有其他属性，包含添加的成员关系函数fisInfisOut的属性匹配的所有其他属性，包含添加的成员关系函数fisIn

`varOut`——模糊变量
`fisvar`对象

模糊变量，返回为fisvar对象。varOut的属性匹配的所有其他属性，包含添加的成员关系函数瓦兰．

版本历史

介绍了R2018b

全部展开

R2019b:对模糊推理系统结构的支持将被移除

在未来的版本中，将不再支持将模糊推理系统表示为结构。使用mamfis而且sugfis使用此函数代替。要将现有的模糊推理系统结构转换为对象，请使用convertfis函数。

此更改在R2018b中宣布。使用带有此函数的模糊推理系统结构，从R2019b开始发出警告。

R2018b:函数重命名，指定变量的方法和成员函数更改

的名称和行为addmf功能已经改变了。现在:

addmf是addMF
您可以按名称而不是按索引指定要向其添加成员关系函数的变量。
可以使用名称-值对参数指定成员函数的名称。

这些更改需要对代码进行更新。

更新代码

的一些典型用法addmf为模糊变量添加成员函数和如何更新您的代码。在这个表中,金融中间人是一个具有两个输入的模糊推理系统，服务而且食物，一个输出，提示．

如果你的代码有这样的形式:	请使用以下代码:
fis = addmf (fis 'input ', 1…“贫穷”,…“gaussmf”,[0]1.5)	fis = addMF (fis,“服务”,…“gaussmf”,[1.5 0],“名字”,“可怜”)
fis = addmf (fis,“输入”,2,…“讨厌的”,…'trapmf'，[-2 0 1 3])	fis = addMF (fis,“食物”,…"trapmf"，[-2 0 1 3]，…“名称”,“讨厌的”)
fis = addmf (fis,“输出”,1,…“廉价”,…“trimf”,[0 5 10])	fis = addMF (fis,“小费”,…“trimf”,[0 5 10],……“名称”,“便宜”)

如果你的代码有这样的形式:

请使用以下代码:

fis = addmf (fis 'input ', 1…“贫穷”,…“gaussmf”,[0]1.5)

fis = addMF (fis,“服务”,…“gaussmf”,[1.5 0],“名字”,“可怜”)

fis = addmf (fis,“输入”,2,…“讨厌的”,…'trapmf'，[-2 0 1 3])

fis = addMF (fis,“食物”,…"trapmf"，[-2 0 1 3]，…“名称”,“讨厌的”)

fis = addmf (fis,“输出”,1,…“廉价”,…“trimf”,[0 5 10])

fis = addMF (fis,“小费”,…“trimf”,[0 5 10],……“名称”,“便宜”)

另请参阅

主题

在命令行上构建模糊系统

addMF

语法

描述

例子

模糊推理系统中加入隶属函数

2型模糊推理系统中加入隶属函数

模糊变量中加入隶属函数

模糊变量中加入二类隶属函数

输入参数

fisIn- - - - - -模糊推理系统mamfis对象|sugfis对象|mamfistype2对象|sugfistype2对象

varName- - - - - -变量名字符串|特征向量

类型- - - - - -隶属函数类型“trimf”(默认)|字符串|特征向量|函数处理

参数- - - - - -隶属函数参数[0 0.5 - 1)(默认)|向量

瓦兰- - - - - -模糊变量fisvar对象

名称-值参数

的名字- - - - - -成员函数名字符串|特征向量

VariableType- - - - - -变量类型“输入”|“输出”

LowerScale- - - - - -较低的隶属函数比例因子1(默认)|正标量小于或等于1

LowerLag- - - - - -较低的隶属函数延迟因子(0.2 - 0.2)(默认)|标量值之间0而且1|长度为2的向量

输出参数

fisOut-模糊推理系统mamfis对象|sugfis对象|mamfistype2对象|sugfistype2对象

varOut——模糊变量fisvar对象

版本历史

R2019b:对模糊推理系统结构的支持将被移除

R2018b:函数重命名，指定变量的方法和成员函数更改

另请参阅

主题

`fisIn`- - - - - -模糊推理系统
`mamfis`对象|`sugfis`对象|`mamfistype2`对象|`sugfistype2`对象

`varName`- - - - - -变量名
字符串|特征向量

`类型`- - - - - -隶属函数类型
`“trimf”`(默认)|字符串|特征向量|函数处理

`参数`- - - - - -隶属函数参数
`[0 0.5 - 1)`(默认)|向量

`瓦兰`- - - - - -模糊变量
`fisvar`对象

`的名字`- - - - - -成员函数名
字符串|特征向量

`VariableType`- - - - - -变量类型
`“输入”`|`“输出”`

`LowerScale`- - - - - -较低的隶属函数比例因子
`1`(默认)|正标量小于或等于`1`

`LowerLag`- - - - - -较低的隶属函数延迟因子
`(0.2 - 0.2)`(默认)|标量值之间`0`而且`1`|长度为2的向量

`fisOut`-模糊推理系统
`mamfis`对象|`sugfis`对象|`mamfistype2`对象|`sugfistype2`对象

`varOut`——模糊变量
`fisvar`对象