Soporte de cálculo GPU en MATLAB
para gpu兼容NVIDIA CUDA
弹出cálculos con MATLAB en gpu兼容con NVIDIA CUDA
Soporte de cálculo GPU en MATLAB
MATLAB®le permite utility gpu NVIDIA®para acerar los análisis de IA y de深度学习y otros análisis que requieran cálculos intensivos sin necesidad de ser programador de CUDA®．Con MATLAB并行计算工具箱™，puede hacer lo siguiente:
- utilzar gpu NVIDIA directamente desde MATLAB con más de 500 funciones integras。
- 根据不同的图形处理器en el escritorio, en clusters de cálculo y en la nube mediante los workers de MATLAB y MATLAB并行服务器™。
- general código CUDA directamente desde MATLAB para su implementación en centros de datos, nubes y dispositivos embedbidos mediante GPU Coder™。
- 通用código NVIDIA TensorRT™desde MATLAB para inferencia de baja latencia y alto rendimiento con GPU编码器。
- 实现MATLAB的数据中心与NVIDIA的数据中心兼容的MATLAB生产服务器™。
“nueststro código遗传ado tardaba hasta 40分钟en analizar una única prueba de túnel de viento;con MATLAB y una GPU, el tiempo de cálculo ahora es de menos de un minuto。Tardamos 30分钟en hacer funer nueststro algorithm de MATLAB en la GPU, y no hizo falta programación de bajo nivel en CUDA。”
克里斯托弗·巴尔,NASA
Desarrolle, escale e在MATLAB中实现深度学习模型
深度学习工具箱(深度学习工具箱)。一个continuación，并行计算工具箱和MATLAB并行服务器，实现了implementación中心点的数据配置和GPU编码。
Desarrolle análisis de深度学习y otros análisis que requieran cálculos intenvos con gpu
MATLAB实现了一个平台，一个极值，一个极值，一个深度学习。MATLAB比例，herramentas和应用程序，para la importación，数据，数据，数据，数据，visualización，和，depuración, el, escalado, de, redes, neuronales, convolucionales，和，su, despliegue。
有规模的公司的递归公司cálculo我们有自己的公司，我们有自己的公司línea de código。
Pruebe su propio硬件de CPU y GPUmediante gpuBench．
Escale MATLAB en gpu con mínimos cambios en el código
弹出código de MATLAB en gpu NVIDIA mediante más de 500 funciones de MATLAB compatibles con CUDA。利用funciones兼容程序和GPU en工具箱，para aplicaciones故事，包括深度学习，机器学习，visión人工过程，señales。并行计算工具箱包括GPU array, un tipo de array特别con funciones asociadas, que le permite realizar cálculos en GPU NVIDIA compatible con CUDA directamente desde MATLAB sin tener que aprender librerías de cálculo GPU de bajo nivel。
我们的工程师有自己的技术，有自己的技术código有自己的技术，有自己的技术así有自己的技术有自己的技术。
中间的建筑和平行的故事como parfor y spmd, puede realizar cálculos不同的图形处理器。我们的模型和不同的图形处理器cuestión简单的形象化的图形处理器opción我们的图形处理器。
MATLAB también le permite积分的核CUDA存在的有应用的MATLAB sin必要的有应用的programación有附加的。
实现código CUDA generado desde MATLAB para la implementación de推理con TensorRT
Utilice GPU Coder para general código CUDA optimizado a partir de código de MATLAB para deep learning, visión embedida y sistemas autónomos。El código generado llama automáticamente a librerías de NVIDIA CUDA, tales como TensorRT, cuDNN y cuBLAS, para su ejecución en gpu NVIDIA con baja latencia y alto rendimiento。集成código通用的图形处理器和NVIDIA Volta的图形处理器，código fuente, librerías estáticas o librerías dinámicas, y realice su implementación para que se ejecuten en gpu故事®, NVIDIA Tesla®,英伟达杰森®y NVIDIA驱动®．
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