Gartner的魔力象限

发布的Johanna Pingel，2019年2月6日

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这是来自Paul Pilotte的一篇客座文章，他是数据科学和预测分析的技术营销经理。

Gartner在2019年1月发布的数据科学和机器学习平台魔法象限中，将MathWorks评为有远见的公司

深度学习和人工智能是我们在MathWorks合作的许多组织最关心的问题。我们鼓舞人心的是，看到许多工程师和科学家学习和应用深度学习的应用，从无人机使用人工智能进行卫星图像的物体检测，改善癌症筛查中的早期疾病检测的病理诊断。

如果你看过这个博客，你就会看到MATLAB提供了一个全面的深度学习工作流，它简化和自动化了数据合成、标记、训练、调优，并将深度学习部署到人工智能驱动的系统中，包括企业应用程序、嵌入式功能和边缘系统。这使得没有数据科学经验的工程师和科学家也可以使用人工智能。这些工具还将深度学习的应用从图像和计算机视觉扩展到许多使用时间序列数据的应用，如音频、语音、金融时间序列和物联网时间戳数据。

人工智能也在高管们的脑海中。CEO办公室和执行管理层越来越多地把通过在其组织中赞助以数据为中心的文化来收获人工智能的前景作为战略要务。

高德纳已经预见到人工智能的战略重要性，其在这一领域的研究正在帮助引导企业领导者在这一转型中找到提高速度和效率的新方法，为客户带来更好的结果。

如果你惊讶地看到MathWorks得到了Gartner的认可，你可能没有意识到多年来我们已经扩展了我们的焦点，使MATLAB成为IT和OT团队设计和管理企业应用程序的伟大工具，因为我们看到它们越来越多地与工程团队联系在一起。我们使MATLAB在Azure和AWS上的数据科学和机器学习、在多实例和多gpu硬件上的扩展、以及与企业系统集成的基于MATLAB的应用变得容易。一个例子是我们最近与NVIDIA GPU Cloud的集成，使DGX内部系统和云上的多GPU实例能够进行深度学习训练。

我们相信，高德纳的认可是对这一点的证明，我们很荣幸地将MathWorks评为2019年数据科学和机器学习平台神奇象限的梦想家。人工智能在汽车、航空、油气、公用事业、工业机械等以资产为中心的行业中具有巨大的潜力。今天，我们与这些行业的领导者密切合作，应用包括计算机视觉、预测性维护、机器人、高级控制、优化等。

这仅仅是个开始。我们一如既往地专注于使MATLAB AI成为简单、愉快和富有成效的体验。

要了解更多关于为什么我们相信我们被高德纳定位为梦想家，请查看以下页面:

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