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预测建模的机器学习
机器学习无处不在,每天都被用来做重要的商业和生活决策。每个机器学习问题都是独特的,因此管理原始数据、识别影响模型的关键特征、训练多个模型和执行模型评估都是具有挑战性的。
本课程探讨使用MATLAB进行机器学习的基本原理®.罗里通过示例回顾监督学习(分类和回归)和非监督学习的典型工作流程。
亮点包括:
- 访问、探索、分析和可视化数据
- 使用分类学习者应用程序和功能交互式执行常见任务,如数据探索、特征选择、交叉验证和结果评估
本演示演示了统计和机器学习工具箱™和深度学习工具箱™中的新功能示例。
记录:2015年10月7日
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