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生成雾校正算法CUDA代码
GPU Coder™生成优化的CUDA®从MATLAB代码®用于深度学习、嵌入式视觉和自主系统的代码。生成的代码调用优化的NVIDIA®CUDA库,可以作为源代码、静态库或动态库集成到您的项目中。它也可以用于图形处理器的原型,如NVIDIA特斯拉®和NVIDIA Tegra®.
本视频展示了一个例子,以一个雾蒙蒙的图像作为输入,并产生一个去雾图像。该图像处理算法是雾校正算法的典型实现,它包括暗通道估计、各向异性扩散、逆科施米德定律和直方图拉伸等几个阶段。它使用conv2、rgb2gray和imhist函数。一旦代码生成,就会创建一个mex文件,然后在MATLAB环境中执行,与在CPU上运行算法相比,您将看到5倍的速度提高。
此时,您可以使用生成的CUDA代码并在任何NVIDIA GPU上运行它,包括嵌入式Tegra GPU。
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