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利用DVA和ICA对LFP电池进行板载SOH估计
David Jauernig, Gotion, Inc.
在本节课中,了解我们如何开发一种基于差分电压(DVA)和增量容量分析(ICA)的高精度车载电池健康状态估计方法。利用锂离子电池在不同温度下的循环数据,提取了充电周期,计算了DVA和ICA曲线,然后用iir滤波器进行滤波以降低噪声。提取和分析多个特征(即曲线的峰或谷),并选择最有希望的特征进行进一步的步骤。将所选特征与容量衰减进行相关性分析,计算所选特征在不同温度下的线性回归模型。对于这些线性模型,通过插值线性模型之间的值来创建一个2D查找表(LUT)。对于板载实现,我们开发了一个Simulink®模型实现了ICA-和dva曲线的计算和滤波。同时,我们实现了一种特征检测算法,检测和验证所选特征,这些特征被转发到2D LUT,计算当前SOH。我们对该模型进行了测试并将其转换为autosar兼容的代码,并将在Gotion的内部开发的BMS上进行验证。
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