一种从道路数据构建真实驾驶周期的新方法
Dheeraj Kapur和Pritesh Doshi, INA轴承印度有限公司(舍弗勒印度)
驱动周期是一种用于汽车测试、验证和认证的工程工具。它是车辆速度和时间的二维图,主要用于汽车的燃油经济性、排放和性能评价。它们的可重复性允许开发人员和制造商在底盘测功机上运行,从而实现更短的开发时间和可重复的结果。今天,驱动周期正在成为组件、子系统和完整系统开发周期的一部分。它们可以分为立法驱动周期和现实世界/定制驱动周期。定制或真实驾驶周期的需求源于这样一个事实:立法周期测试的驾驶场景并不能公平地代表汽车在真实驾驶条件下遇到的驾驶场景。虽然使用法定周期测试车辆得到的结果被广泛接受,但它们很少在现实驾驶中遇到。因此,为了真正理解任何设计或工程变化所带来的好处,谨慎的做法是在真实的驾驶场景中测试车辆。通过在真实的交通条件下在道路上运行车辆来测试改变并不总是可能的,因为这是耗时、昂贵和有风险的(一辆测试车辆可能没有所有必要的安全系统,使其适合在道路上行驶)。真实世界的驾驶周期是由在日常交通场景中驾驶车辆所收集的数据创建的,可以作为真实世界驾驶场景的有价值的表示形式,并可用于测试正在测试的车辆可能受到的变化的影响。
这项工作提供了一种方法,通过在印度浦那的道路上测试骡子收集的数据来创建真实的驾驶周期。它详细介绍了从收集所需数据到创建实际驱动周期的过程。该过程的中间阶段包括分析收集到的数据并确定对创建自定义驱动周期非常重要的参数。MATLAB®脚本用于分析收集到的大量数据集,并得出最终的驱动周期。各个阶段的数据分析和周期开发使用MATLAB脚本实现自动化,将周期开发时间减少到大约1 - 2周,如果手动完成,可能需要数月才能完成。需要注意的是,使用在城市道路上收集的数据创建的驾驶周期只代表该特定城市的驾驶和交通模式;然而,这项工作中提出的方法可以用于从世界上任何城市收集的数据中得出驾驶周期。
记录:2016年4月26日
您也可以从以下列表中选择网站:
如何获得最佳的网站性能
选择中国网站(中文或英文)以获得最佳的网站表现。其他MathWorks国家网站没有针对从您的位置访问进行优化。