基于模型的校准工具箱™为建模和校准复杂非线性系统提供应用程序和设计工具。它可用于广泛的应用，包括动力系统，如发动机、电机、泵和风扇，以及非汽车系统，如喷气发动机、船用水翼和钻井设备。您可以定义最优的测试计划，自动拟合统计模型，并为需要使用传统方法进行详尽测试的高自由度系统生成校准和查找表。使用工具箱app或MATLAB®功能，可以自动进行模型拟合和校准过程。
使用基于模型的校准工具箱创建的模型可以导出到Simulink®支持控制设计、灵敏度分析、硬件在环测试和其他模拟活动。校准表可以导出到ETAS INCA和ATI VISION。
开始:
实验设计
基于模型的校准工具箱™使您能够根据实验设计设计测试计划，这种方法只允许您执行确定系统响应形状所需的测试，从而节省测试时间。该工具箱提供了一系列经过验证的实验设计，包括空间填充设计，优化设计和经典设计。
定义填充空间的设计，并使用“设计编辑器”研究设计的属性。
为所选的模型类型分配局部/全局变量。
优化发动机性能
基于模型的校准工具箱中的MBC优化应用程序可以为控制发动机功能的查找表生成最佳校准，如火花点火、燃油喷射和进排气阀正时。这些特性的校准通常涉及发动机性能、经济性、可靠性和排放之间的权衡。您可以:
- 在相互竞争的设计目标之间进行权衡
- 执行多目标、约束优化
- 根据典型的驱动周期执行加权优化
- 输出校准到ETAS INCA和ATI VISION
马自达的SKYACTIVE-D发动机。
优化牵引电机性能
牵引电动机在汽车电气化中起着核心作用。当应用于电机控制校准时，MBC帮助电机控制工程师实现最佳转矩和弱磁场控制，并在整个转矩和速度范围内最大限度地提高电机效率。您可以:
- 在不同的扭矩和速度工作点装配磁链面
- 拟合基于id/iq电流和速度的电机铁芯损耗模型
- 使用直流母线电压和磁通表生成转矩速度包络
- 生成id/iq磁场削弱控制查找表，最大限度地提高电动机效率。
牵引电动机定子及绕组
校准估计器特征
控制器软件通常包括用于估计生产中难以测量或成本过高的状态的功能，如发动机扭矩或空气增压。使用MBC优化应用程序，您可以用图形化描述估计器的特征动态仿真模块®框图，填充这些特征的查找表，然后将估计器与由测量数据制成的经验模型进行比较。
为估计发动机扭矩的子系统校准、填充和验证特征表的过程。
植物建模与优化
使用工具箱中开发的统计模型来捕获现实世界中难以使用传统数学和物理建模建模的复杂物理现象。例如，您可以将扭矩、燃油消耗和发动机排放的模型导出到Simulink，并执行动力系统匹配、燃油经济性、性能和排放模拟。然后，统计代理可以替换Simulink中长时间运行的子系统，以加快仿真时间。
参考应用程序从动力总成Blockset。
半实物测试
导出到Simulink的基于模型的校准工具箱模型可与硬件一起用于实时仿真，为传感器和执行器束提供快速、准确的工厂模型仿真。由于在工具箱中开发模型利用了一个有条不紊的过程，您可以减少与当前HIL工厂模型开发技术相关的瓶颈，从而更早地验证算法设计。
完成快速山羊机架设置。该设置用于自动测试拖拉机控制器的硬件在环试验台。
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