Arduino编程与MATLAB和Simulink

Arduino^®编程应该是有趣的，但对于可视化传感器数据或将信号处理、机器学习、控制或高等数学纳入项目等任务来说，编程可能会变得令人沮丧和耗时。

MATLAB^®而且动态仿真模块^®解决传统Arduino编程的几个挑战。产品支持2022世界杯八强谁会赢？两个主要的工作流程:

• 从Arduino传感器读取、写入和分析数据
• 开发在Arduino设备上独立运行的算法
  

从Arduino传感器读取、写入和分析数据

Arduino的MATLAB支持包让您编写MATLAB程序，读取和写入数据到您的Arduino，并访问连接的设备，如电机，led和I2C设备。由于MATLAB是一种高级解释语言，因此很容易为Arduino项目创建原型和改进算法，并且您可以立即看到来自I/O指令的结果，而无需重新编译。MATLAB包含数千个内置的数学、工程和绘图函数，可以用于Arduino编程。

使用MATLAB进行Arduino编程的好处:

• 交互读写传感器数据无需等待代码编译
• 开发算法分析传感器数据采用数千个预建函数进行信号处理，机器学习，数学建模，以及更多
• 快速可视化您的数据使用的大量图表类型在MATLAB

开发在Arduino上独立运行的算法

Arduino的Simulink支持包允许您在Simulink中开发算法，这是一个用于建模动态系统和开发算法的框图环境，并在Arduino上独立运行它们。该支持包扩展了Simulink，为配置和访问Arduino传感器、执行器和通信接口提供了模块。在创建Simulink模型后，您可以模拟它，优化算法参数直到您获得正确的结果，并下载完整的算法在设备上独立执行为止。与函数块，可以将MATLAB代码合并到Simulink模型中。

使用Simulink进行Arduino编程的好处:

• 在Simulink中开发和模拟您的算法并使用自动代码生成在设备上运行它们
• 结合信号处理，控制设计，逻辑状态，以及硬件项目中的其他高等数学和工程程序
• 交互式调优和优化Simulink中的参数，因为您的算法在Arduino上运行
• 轻松修改算法以在其他算法上运行低成本以及商用硬件平台