采集、技术和物流机构将GAN应用于远红外图像并生成彩色图像

日本的采办、技术和后勤厅(ATLA)使用远红外成像进行研究，这种成像对日光和照明的变化不太敏感。远红外图像可以连续稳定地识别环境，但存在能见度低、难以响应温度变化等问题。

ATLA使用图像到图像的转换，也称为pix2pix，这是一种生成对抗网络(GAN)的方法，从红外图像生成高精度的彩色图像。该方法提高了图像的可见性和目标检测性能。ATLA使用MATLAB^®作为支持包括图像预处理和深度学习在内的工作流的工具之一。然后，他们将该方法应用于自动引导车辆(AGV)机器人，使其能够在黑暗中自主移动。