技术服务提供商使用MATLAB®和仿真软件®为客户解决技术问题。基于MATLAB计算和设计平台，团队可以共享一组公共产品来交换工作和想法。2022世界杯八强谁会赢？您还可以添加特定于学科的工具箱、应用程序和附加产品，并将它们部署到特定的领域，同时用MATLAB和Simulink的功能培训整个团2022世界杯八强谁会赢？队。这些产品使您2022世界杯八强谁会赢？能够加速跨行业的项目，例如航空航天和汽车系统、无线通信和医疗成像。
使用MATLAB和Simulink，您可以:
- 开发工程系统
- 优化嵌入式系统设计
- 模拟复杂的物理现象
- 使用基于模型的设计和自动代码生成来实现算法
- 系统开发采用敏捷开发
- 利用云计算实现规模
“我们有所有这些高保真度的模型，我们不想在保真度上妥协，但我们想达到一个非常低的模拟时间来执行这种迭代模拟过程。”
Aseem Routray, KPIT科技有限公司
数字化转型促进业务发展
在行业信任的建模和分析工具上构建您的工程服务组织。MATLAB和Simulink可以帮助您创建一个灵活和高效的团队，它可以通过兼容的工具箱和附加组件来成长和适应最新的趋势。您可以使用预构建的参考应用程序和体系结构来简化大量的应用程序:从与企业IT系统集成，云，以及生产数据基础设施，将您的计算扩展到集群，或将您的模型和代码部署为应用程序，与MATLAB之外的用户共享。
深度学习和图像处理
只需几行MATLAB代码，就可以构建深度学习模型，使用测量数据来识别对象并预测异常情况。图像处理工具箱™应用程序可以自动处理常见的过程，如分割图像数据和批处理大型图像数据集。您可以在图像处理应用程序中使用MATLAB，如设备的热成像，用于健康分析的生物医学分类，以及制造质量检查。通过MATLAB中的深度学习，您可以直接从图像、视频或信号数据中学习特征表示。
基于模型的设计和产品开发
用MATLAB和Simulink实现基于模型的设计，减少50%或更多的开发时间。在基于模型的设计中，您的系统模型成为开发过程的中心，这大大减少了团队之间的沟通障碍，并帮助您通过模拟尽早验证系统性能。您可以将您的资源和重点从代码实现和调试底层驱动程序转移到系统设计和测试。
通过应用程序设计器、MATLAB编译器™和Simulink编译器™，您可以创建具有自定义ui的独立应用程序并与他人共享这些应用程序——即使他们不知道如何使用MATLAB和Simulink。
CPU, FPGA, SoC和所有类型的硬件部署
MATLAB和Simulink使您能够将模型部署到生产环境中的许多部署目标。您可以将模型转换为C、c++、HDL和CUDA®部署到嵌入式或边缘设备上。通过MATLAB和Simulink，您还可以将模型与内部开发的企业桌面或服务器应用程序集成。为了加速模拟和应用程序，可以使用生成的C/ c++和MEX代码、gpu或计算节点池。
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