MATLAB®和仿真软件®促进半导体器件的设计空间探索和自顶向下设计，让工程师协作描述、分析、模拟和验证他们的多域系统，使用建模方法和抽象级别的组合。领域的例子有模拟、数字、射频、软件和热;抽象可以从晶体管级别到算法级别有所不同。
在MATLAB和Simulink中定义的系统模型、验证环境和测试用例可以在EDA工具中以多种方式重用，包括联合仿真、模型导出、测试工作台和测试向量，以及通过C和HDL代码生成。这些途径集成了系统设计、验证和实现工作流，并使工程师能够显著地缩短设计迭代，减少项目进度中延迟的风险，并使规范和设计更改能够持续集成。
“使用MathWorks工具，我们确定了最佳算法选择。因为模型的运行速度比我们的电路模拟器快得多，我们可以更快地发现执行错误，并缩短上市时间。”
Cory Voisine, Allegro微系统公司
数字设计
使用无线、视觉和信号处理算法，以及广泛的数学和三角函数和复杂的状态控制逻辑对数字系统进行建模和模拟。使用允许在准确性和模拟速度之间做出正确权衡的抽象级别来构建模型。这种快速的设计空间探索可以帮助您在系统架构和量化．现有的Verilog®,硬件描述语言(VHDL)®，并且可以导入C/ c++模型，从而支持持续集成。
执行片上系统(SoC)硬件/软件协同设计与仿真结合MATLAB和Simulink，考虑SoC架构以及任务执行和操作系统效果。这个操作允许在产品开发过程的早期就对软件性能和硬件利用率进行高保真分析。
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带δ - σ调制器的分数n锁相环。
压控振荡器的相位噪声剖面。
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射频集成电路及系统设计“，
使用测量数据设计、分析和模拟射频系统的参数、数据表规格或物理特性。建立RFIC收发器模型，并将其与数字信号处理算法和控制逻辑集成，以精确模拟自适应体系结构，如自动增益控制(AGC)、数字预失真(DPD)和可调匹配网络。集成射频前端与天线阵列模型波束形成考虑近场和远场耦合的架构。
通过MATLAB和Simulink，您可以在不同的抽象级别上对射频系统建模。电路包络模拟能够实现具有任意拓扑的网络的高保真多载波模拟。谐波平衡分析计算非线性对增益、二阶和三阶截距点(IP2和IP3)．等效基带库能够快速、离散时间模拟验证单载波级联射频系统的性能。
MATLAB还提供了LTE，5克，无线局域网,蓝牙用于建模、模拟和验证各种通信系统的符合标准的函数、应用程序和参考示例。您可以配置、模拟、测量和分析端到端通信链路。您还可以创建和重用一致性测试台架，以验证您的设计、原型和实现是否符合RF标准。
电池管理系统
电池管理系统(BMS)负责在不同充放电和环境条件下的安全操作、性能和电池寿命。启用Simulink建模和仿真功能百时美施贵宝发展包括单单元等效电路的制定和参数化、电子电路设计、控制逻辑、自动代码生成、验证和验证。
此外，可以从Simulink模型生成C代码或HDL，用于系统或微控制器的快速原型设计。这使您能够执行硬件在环(HIL)测试的实时模拟，以在硬件实现之前验证算法。
验证
以结构化的方式验证MATLAB和Simulink模型，定义验证环境、测试用例和形式属性。回归测试工具而且正式的引擎提供，使您能够在设计流的早期发现错误。为了量化验证结果，覆盖度量而且可追溯性要求工具提供。
从MATLAB或Simulink导出系统模型、验证环境和测试用例SystemVerilog DPI-C或UVM组件并重用它们作为驱动程序、检查程序或使用HDL模拟器(如Cadence)的引用®Xcelium,西门子®,或Synopsys对此®风投。您还可以使用HDL联合仿真来比较MATLAB和Simulink模型与它们的Verilog或VHDL表示。
RTL实现
专注于优化算法的硬件架构，而不是编码:逐步完善和验证数字系统和模型将它们转换为RTL代码．一旦您验证了算法硬件架构的功能，自动代码生成将确保您的意图得到正确实现。与手工编码相比，此工作流不仅允许更快地探索不同的体系结构选项，而且还使整个流程更加敏捷，能够快速适应更改。
半导体制造
成品率是整个半导体操作中最重要的因素。通过MATLAB和Simulink，您可以开发、集成和部署使用深度学习、预测性维护和图像处理等技术的系统。这些系统通过增强半导体过程控制提高了生产产量;安装具有故障检测功能的光刻系统，以减少维修费用;通过估计机器的剩余使用寿命来提高设备的可靠性。
半导体测试
利用MATLAB对半导体进行台架测试。MATLAB使您能够通过仪器驱动程序或基于文本的命令直接与测试设备通信。在MATLAB中生成的波形可以传输到仪器中作为测试设计(DUT)的刺激。或者，仪器可以捕获来自DUT的测量数据，并发送到MATLAB进行后处理、分析和可视化。您还可以自动化测试、验证硬件设计，并构建基于LXI、PXI和ajax标准的测试系统。
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