基于Simulink的电机控制设计

电机控制算法调节速度、转矩和其他性能特性，通常是为了精确定位。在进行昂贵的硬件测试之前，通过仿真评估控制算法是确定电机控制器设计的适用性和减少算法开发时间和成本的有效方法。

电机控制算法开发的高效工作流包括:

• 建立精确的系统模型，通常从电机库，驱动电子，传感器和负载
• 生成ANSI、ISO或处理器优化的C代码和HDL，用于实时测试和实现
• 验证和测试控制算法的仿真和原型的硬件。

关于模拟的详细信息，请参见动态仿真模块^®。要生成ANSI、ISO或处理器优化的C代码以实现处理器上的电机控制算法，或为fpga生成HDL，请参见嵌入式编码器^®而且高密度脂蛋白编码器™。

观看此视频学习如何应用强化学习对永磁同步电机的磁场定向控制。