全世界的物理学家都依赖于MATLAB®和仿真软件®执行探索性和计算要求的模拟。面向矩阵的计算环境使MATLAB成为快速代码开发的自然选择，以寻找新的物理和与工业合作。MATLAB和Simulink还为硬件代码生成、数据采集、实时仿真和测试、数据分析和可扩展计算提供了集成的方法。
物理学家选择MATLAB和Simulink来:
- 将AI方法与工作流程集成，以分析和可视化数据
- 粒子加速器运行
- 处理射电望远镜和引力波探测器接收到的信号
- 控制各种“小实验室”硬件
- 将模拟结果与实验数据进行比较
- 教授物理并与其他物理学家分享工作
“对于LIGO，我们使用MATLAB分析了限制引力波探测器性能的基本噪声，计算了我们干涉仪的光学响应，并验证了整个控制链……”
马修·埃文斯,麻省理工学院
“小实验室”物理的MATLAB和Simulink
物理学家使用MATLAB和Simulink来连接控制实验室硬件，如定制显微镜，执行各种光谱分析，开发人工智能增强传感器，和分析数据．
对密集矩阵和稀疏矩阵的高度优化操作，便于快速开发代码来模拟经典和量子多体系统。符号数学使计算具有任意的精度。
使用MATLAB和Simulink，物理学家可以:
- 自动生成HDL和C/ c++代码用于硬件连接，并在MATLAB中使用C/ c++代码
- 通过硬件和仪器实时控制和获取数据
- 为大数据或高要求的计算在集群上部署计算
- 使用直观的实时脚本和gui共享代码
- 加速AI和gpu上的其他计算密集型分析
- 将计算扩展到使用的集群和云MATLAB并行服务器™
- 教物理使用互动式课程
“大实验室”物理MATLAB和Simulink
MATLAB和Simulink可以为大型实验(如LIGO)提供快速原型和实时控制系统建模。对于大型、长期的协作，代码的可读性和向后兼容性是MATLAB特别具有吸引力的特性。
加速器物理学家使用MATLAB控制全球的同步加速器和直线加速器。他们还使用MATLAB监控粒子束，并将粒子束的行为与模拟版本进行比较。MATLAB和一些由加速器物理学世界杯预选赛小组名单家编写的社区工具箱提供了一个快速原型和部署系统，该系统已经在全世界得到了充分的测试。
MATLAB和Simulink使物理学家和工程师能够:
- 设计增强了AI的滤波器模块，用于噪声抑制和信号处理
- 消除计划外的“大机器”停机
- 使用直观的脚本和GUI环境与硬件交互
- 为plc、fpga和asic使用代码生成
- 设计控制系统
- 使用Simulink real-time™和Speedgoat从桌面模拟无缝过渡到实时测试
世界杯预选赛小组名单社区工具箱
医学物理的MATLAB
医学物理学家使用MATLAB作为统一的治疗规划平台，特别便于教育和研究。借助MATLAB，放射治疗师可以使用半自动标记工具，方便在工作流程中集成人工智能方法，用于图像引导放射治疗等应用。
借助MATLAB和社区工具箱，医世界杯预选赛小组名单学物理学家可以:
- 制定临床准确的治疗方案
- 计划多种模式的调强放射治疗
- 预处理和导出数据，以训练深度学习自动分割模型，从DICOM或其他文件格式开始
- 通过各种变换和填充图像通道的方法训练使用多通道图像的深度学习模型
- 在复杂和组织逼真的介质中执行时域声学和超声模拟
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