MATLAB®和仿真软件®使工程师、研究人员和科学家能够设计、模拟和测试体外诊断(IVD)设备，同时遵守行业法规和标准。您可以为FDA/CE法规验证MATLAB和Simulink产品，并在开发过2022世界杯八强谁会赢？程中符合IEC 62304等标准。
使用MATLAB和Simulink，您可以:
- 设计和模拟传感器数据和控制系统的算法
- 模拟和分析生命科学数据，包括多组学、显微镜和质谱分析
- 创建和验证基于人工智能(AI)的体外诊断应用
- 利用并行计算和云计算推进生命科学数据处理和人工智能模型
- 开发符合IEC 62304的嵌入式软件，具有完全的要求可追溯性
MathWorks工具是我们执行的自定义分析工作的一部分。MATLAB使我们可以专注于数据分析而不是编程。它大大加快了我们的编码过程。”
戴鸿岳博士，罗塞塔制药/默克公司
传感器数据与控制系统的算法设计与仿真
通过MATLAB和Simulink，您可以在统一的仿真环境中集成不同的物理域，有效地设计和测试复杂的IVD设备。您可以模拟电子机械和流体元件、数据传感器和高级算法。仿真有助于系统设计，需要确保算法、传感器和多域组件在硬件独立的环境中的互操作性。
探索产品2022世界杯八强谁会赢？
生命科学数据模拟与分析
您可以使用MATLAB和Simulink来分析多组学、图像、时间序列、显微镜和其他数据，用于生命科学中的不同任务和应用。您还可以组合功能来支持常见的生物信息学工作流，如下一代测序(ChIP-Seq, RNA-Seq)、微阵列和质谱数据。SimBiology能够对复杂生物系统进行建模、模拟和分析，并将其应用于IVD和药物开发。
探索产品2022世界杯八强谁会赢？
创建基于人工智能的体外诊断应用
MATLAB和Simulink支持基于人工智能的IVD应用，如识别药物靶点和分类图像数据。您可以使用常见的AI框架，如TensorFlow™和PyTorch，并将AI集成到开发IVD应用程序的完整工作流中。使用基于模型的设计，您可以将验证和验证集成到FDA/CE法规遵从的开发过程中。
推进生命科学数据处理和人工智能模型
使用MATLAB和Simulink，您可以推进生命科学数据处理的计算密集型任务，如高通量筛选和质谱数据分析。您可以优化算法的性能，并为目标处理器(如gpu或fpga)自动生成代码。您可以使用并行服务器创建自己的计算基础设施，以支持大数据分析。MATLAB还支持AWS等公共云提供商®, Azure®,英伟达®GPU云。
探索产品2022世界杯八强谁会赢？
开发符合IEC 62304标准的嵌入式软件
您可以开发IEC 62304使用MATLAB和Simulink的基于模型设计的外科设备兼容嵌入式软件。基于模型的设计将验证和验证纳入到软件开发工作流中，因此，为为医疗设备设计安全的、经过测试的软件建立了一个公共框架。IEC 62304标准所需的大部分文档都是自动创建的，具有完全的可追溯性。
联系我们
用MATLAB和Simulink建立你的初创公司
看看其他创业公司是如何使用MATLAB的。
接下来是什么?
您也可以从以下列表中选择网站: