MATLAB®和仿真软件®使工程师、研究人员和科学家能够设计、原型和测试助听器和人工耳蜗植入物，同时遵守行业法规和标准。您可以为FDA/CE法规验证MATLAB和Simulink产品，并在开发过2022世界杯八强谁会赢？程中符合IEC 62304等标准。
使用MATLAB和Simulink，您可以:
- 开发先进的数字信号处理(DSP)算法与实时测试
- 培训、验证、优化人工智能(AI)模型，并将其集成到助听器中
- 设计和模拟存在噪声、时钟抖动和其他缺陷的混合信号系统
- 设计和测试低延迟、低能量的无线通信系统
- 为DSP、AI和无线应用程序创建和验证ASIC设计
在Sonova中，来自不同背景的工程师使用MATLAB和Simulink作为共享语言来设计创新的信号处理系统。基于模型的设计和快速实时原型设计使我们能够保持业务需求的产品开发速度。”
拉乌尔Glatt, Sonova
开发先进的DSP算法与实时测试
通过MATLAB和Simulink，您可以在交互式应用程序的帮助下创建和模拟DSP算法和滤波器。然后，使用基于模型的设计，您可以立即在实时硬件上测试算法，以进行临床性能评估。在通过原型确定最可靠的算法之后，您可以优化它们的性能和电源效率，并使用代码生成在目标硬件中实现它们。
复杂混合信号系统的设计与仿真
您可以使用MATLAB和Simulink对混合信号系统进行建模和模拟，在存在噪声、时钟抖动和每个关键电子组件的其他缺陷的情况下。快速模拟连续和离散时间信号的能力对于验证不同的系统组件和优化它们以满足严格的内存和功率限制是必不可少的。在过程的早期模拟设计有助于检测错误并定义系统组件的需求。
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启用低延迟、低能量的无线通信系统
MATLAB和Simulink让射频和天线工程师可以使用多域模拟来帮助他们设计低延迟、低能量应用的无线技术，如蓝牙LE。此外，您还可以模拟助听器之间的专用通信协议，以验证助听器与5G、WLAN、蓝牙等无线标准共存时的功能和干扰。您可以优化通信系统，以最小化延迟和功耗。
创建和验证下一代ASIC设计
MATLAB和Simulink使您能够在功率和内存限制下为定制asic设计声学和通信相关的DSP算法。您可以优化DSP和通信算法以及AI模型，并在集成到asic之前进行验证。这个过程可以提高算法和HDL代码验证的有效性，并进一步将代码集成到助听器系统的上下文中。
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