物联网- MATLAB和Simulink - 卡塔尔世界杯8强比赛直播

物联网应用的MATLAB和Simulink

MATLAB^®和仿真软件^®可以帮助您设计、原型化和部署物联网应用程序，如预测性维护、运营优化、监控等。

访问和预处理流数据和存档数据使用内置的接口到云存储、关系数据库和非关系数据库，以及REST、MQTT和OPC UA等协议。
设计自定义物联网分析和算法快速从数以千计的证明，预构建的功能，如数据清理，机器和深度学习，计算机视觉，控制和优化等主题。使用现有的函数、自定义它们或创建自己的函数。
开发数据驱动的而且基于物理模型理解、控制和优化连接的事物，创造数字双胞胎。
根据您的选择部署MATLAB分析和Simulink模型资产，边缘,或云通过自动生成C/ c++， HDL, PLC, GPU， .NET或Java^®基于软件组件。
使用ThingSpeak™，一个准备运行的物联网平台与MATLAB分析，以原型和实施小规模的系统。

“我们在网格上记录频率，将它们注入到我们的Simulink模型中，并将仿真结果与实际系统响应进行比较。通过Simulink，我们可以不断校准和改进我们的模型，最终提高储量估算的准确性。”
海蒂Heath, Transpower

访问流媒体和存档数据

使用MATLAB和大数据来开发你的算法。MATLAB支持来自许多来源的时间戳和非结构化数据，包括云存储服务(例如，AWS S3, Azure Blob)，OPC UA，RESTful web服务和数据库。通过将MATLAB与消息代理集成来处理来自连接资产的实时数据MQTT以及Kafka等流媒体协议。

您可以使用内置功能轻松执行数据修改和清理，以替换丢失或错误的值、平滑数据和对齐使用不同时间戳格式的数据集。

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开发分析、控制和优化算法

MATLAB为物联网应用开发提供了数千个函数，包括for预见性维护，信号而且图像处理，反馈和监督控制，优化,机器学习。

使用MATLAB开发算法比使用传统编程语言要快得多，方法是使用现有函数、自定义函数或创建自己的函数。同样的算法可以在许多常见的物联网场景中运行，包括流媒体或大数据。

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构建数据驱动和基于物理的数字双胞胎

使用MATLAB，您可以使用来自工业智能机器的数据定义一个模型。您还可以使用Simulink创建基于物理的模型多域建模工具。数据驱动的和基于物理的模型都可以使用来自操作资产的数据进行调优，以充当一个数字双。这些数字双胞胎可用于预测、假设模拟、异常检测、故障隔离等。

数字双胞胎参数调优

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创建数字双胞胎

使用数字双胞胎

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自动部署到边缘、资产或云

MATLAB程序或Simulink模型可以部署在边缘、资产或云上。对于桌面、服务器、预置或云应用程序，可以生成运行时可执行程序、组件或容器。对于嵌入式设备，您可以自动生成C/ c++、Verilog/VHDL或GPU代码。探索和测试物联网系统的算法应该在哪里运行——它是应该在资产或边缘运行的时间关键控制循环，应该在本地数据中心运行的大数据分析，还是应该在云上运行的蒙特卡洛模拟。

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ThingSpeak:一个MATLAB支持的物联网平台

ThingSpeak是一个易于使用的基于云的物联网平台，用于原型和小规模生产应用。使用MQTT或REST api从您的设备向ThingSpeak发送数据。从任何连接互联网的web浏览器查看实时数据的即时可视化。有了ThingSpeak，当新数据到达时，你可以安排MATLAB代码来运行实时分析和可视化。通过创建警报和触发反应对数据进行操作。