MATLAB®和仿真软件®使工程师能够解决现代生产设备日益增长的复杂性和对更高灵活性的需求。
工业自动化和机械工程师使用MATLAB和Simulink中的基于模型的设计:
- 设计和测试机器控制和监控逻辑
- 运行设备功能的自动测试
- 为预测性维护和运营优化设计人工智能(AI)算法
- 为工业控制器和plc生成实时代码(C/ c++， IEC 61131-3)
数字双
通过MATLAB和Simulink，工程师可以使用基于物理的多域建模工具以及来自资产的数据定义模型。数据驱动的模型和基于物理的模型都可以使用来自操作资产的真实数据进行调优，以充当数字双．工程师可以使用这些数字双胞胎进行预测、假设模拟、异常检测、故障隔离等。
使用MATLAB和Simulink，工程师可以在任何对他们的应用(边缘智能设备，plc，或工业控制器，或系统的it基础设施)有意义的地方实现数字双胞胎。
人工智能
使用MATLAB和Simulink，工程师可以在工业自动化应用中嵌入AI和数据科学算法，而无需成为数据科学或机器学习的专家。例如，工程师可以通过使用专用的应用程序来标记数据或训练AI模型来管理质量差的数据。
虚拟调试
通过MATLAB和Simulink，工程师可以使用组件、系统或工厂的仿真模型来测试和验证他们的设计，然后在实际的原型或生产设备上实现它。虚拟调试允许工程师在早期识别和消除设计错误，减少开发和验证时间，同时降低风险和潜在损害。
生产一体化
MATLAB和Simulink算法可以部署在现场级(边缘)、监视和控制级或企业级(服务器或云IT)的设备上。
MATLAB和Simulink可以通过广泛的总线和协议进行通信，例如:
- OPC UA
- 以太网TCP或UDP
- EtherCAT
- 可以
- 串行(如RS232或RS485)
- 网络通讯协议
- 通用接口总线
工程师也可以将MATLAB和Simulink与软件集成，如OSIsoft®PI系统™。
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