工程师使用MATLAB®和仿真软件®通过捕获算法和系统模型来设计和模拟信号和图像处理系统和控制系统的产品族。使用MATLAB和Simulink您可以:
- 分析信号并探索算法
- 评估设计实现的权衡，以建立实时信号处理系统
- 开发电机、电源转换器和电池系统的数字控制系统
- 加速具有交互组件的嵌入式系统的设计
“基于模型的设计帮助我们应用ISO 26262要求的设计和验证方法，包括背靠背验证和测试覆盖率评估。特别是，Simulink test中的自动化测试用例和报告显著地减少了测试工作。”
Jeongwon Sohn, LG电子
信号处理
信号处理工程师在从分析信号到部署实时处理系统的所有开发阶段都使用MATLAB和Simulink。MATLAB和Simulink提供:
- 内置时间序列数据和频谱分析分析预处理功能和app，如预测维护大数据、异常检测、时频分析、信号测量等
- 应用程序和算法设计、分析和实现数字滤波器(FIR和IIR)，从基本的FIR和IIR滤波器到自适应、多速率和多级设计
- 用程序和框图的组合对信号处理系统进行建模和模拟的环境
- 建模定点行为的能力，并自动生成C/ c++或HDL代码，用于部署在嵌入式处理器、fpga和asic上
图像处理与计算机视觉“，
工程师们使用MATLAB和Simulink工具来加速嵌入式系统的设计，这些系统具有交互式组件，如视频和手机或游戏系统中的用户界面功能。工程师可以使用预构建组件库为嵌入式系统建模，以加快一系列应用程序的设计，包括加速计、图像采集、图像处理、监视和图像识别。使用MATLAB和Simulink，您可以:
- 为图像处理、计算机视觉和深度学习设计一套综合参考标准算法的视觉解决方案。
- 使用OpenCV、Python和C/ c++使用可互操作的api和集成工具与团队协作。
- 使用工作流应用程序自动化常见任务，加速算法探索。
- 在NVIDIA上加速算法®没有专门的编程或IT知识的gpu、云和数据中心资源。
- 将算法部署到嵌入式设备，包括NVIDIA gpu, Intel®处理器和fpga，以及基于arm的嵌入式处理器。
控制设计
电力电子工程师使用MATLAB和Simulink开发电机、电源转换器和电池系统的数字控制系统。MATLAB和Simulink提供:
- 一个多域框图环境，用于建模工厂动态，设计控制算法，运行闭环仿真
- 使用系统识别或物理建模工具进行工厂建模
- 根轨迹，波德图，LQR, LQG，鲁棒控制，模型预测控制，以及其他设计和分析技术
- 在闭环桌面模拟中验证控制算法的能力，然后通过自动生成C或HDL代码将它们部署到生产微控制器和fpga
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