探索数据;建立机器学习模型;
MATLAB®通过使用工具来访问和预处理数据，构建机器学习和预测模型，并将模型部署到企业IT系统，使数据科学变得容易。
- 访问存储在平面文件、数据库、数据历史记录和云存储，或连接到实时资源，例如数据采集硬件而且财务数据提要
- 管理和清理使用的数据数据类型和预处理功能用于编程和交互式数据准备，包括应用程序的基本事实标签
- 文档数据分析MATLAB的图形和住编辑器笔记本电脑的环境
- 应用特定领域的工程特性用于传感器、文本、图像、视频和其他类型数据的技术
- 探索使用的各种建模方法机器学习和深度学习应用
- 微调机器学习和深度学习模型自动特征选择、模型选择和超参数调优算法
- 部署机器学习模型生产IT系统，无需重新编码成另一种语言
- 自动将机器学习模型转换为独立的C / c++代码
应用机器学习
找到最好的机器学习模型．无论您是寻求机器学习入门帮助的初学者，还是寻求快速评估许多不同类型模型的专家，分类和回归应用程序都能提供快速结果。从各种最流行的分类和回归算法中进行选择，基于标准度量比较模型，导出有前途的模型以进行进一步的分析和集成。如果编写代码更符合你的风格，你可以使用内置在模型训练函数中的超参数优化，这样你就可以快速找到优化模型的最佳参数。
探索产品2022世界杯八强谁会赢？
多平台部署
在任何地方部署机器学习模型包括C/ c++代码，CUDA®代码,企业IT系统，或者云。当性能很重要时，您可以从您的MATLAB代码生成独立的C代码，以创建具有高性能预测速度和小内存占用的可部署模型。您还可以导出机器学习模型，以便在Simulink中使用®或者将模型部署到MATLAB Production Server™，以便与web、数据库和企业应用程序集成。
探索产品2022世界杯八强谁会赢？
30天的免费试用
开始
您也可以从以下列表中选择网站: