MATLAB®和仿真软件®使汽车工程组织加速汽车开发过程，并交付满足市场对安全性、舒适性、燃油经济性和性能要求的汽车。
汽车工程师使用MATLAB和Simulink来:
- 运行模拟来评估权衡和优化设计
- 开发和测试感知、规划和控制算法
- 通过快速原型尽早验证需求
- 为原型或生产，在浮点或定点，为mcu, gpu, soc和FPGA设备生成代码
- 分析测试车队和生产车辆数据
- 符合AUTOSAR和ISO 26262标准
“Simulink在我们开发过程的两个阶段特别有帮助。在早期，它帮助我们尝试新的想法，并可视化它们将如何工作。在生成代码并进行车内测试之后，我们可以运行多次模拟，完善设计，并为下一次迭代重新生成代码。”
约翰尼·安德森,斯堪尼亚
MATLAB for Automotive
MathWorks Automotive Conference 2022
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AI在汽车工程中的应用
使用MATLAB访问和预处理车队和车辆数据，构建机器学习和预测模型，并将模型部署到企业IT系统。使用MATLAB可以访问存储在文件、数据库和云中的数据。它有助于使用 机器学习和深度学习应用程序探索建模方法，并通过cpu和NVIDIA上的并行处理加速算法®gpu、云和数据中心资源。机器学习模型到C/ c++代码的自动转换，深度学习模型到CUDA的自动转换®code有助于将训练过的模型或网络部署到生产IT系统，而不需要重新编码成另一种语言。
AUTOSAR
MathWorks是一个AUTOSAR高级会员，并积极参与标准的开发，专注于基于模型的设计与AUTOSAR开发过程的完整应用。使用仿真软件和AUTOSAR Blockset™设计和模拟经典和自适应AUTOSAR系统。然后使用嵌入式编码器®用C生成AUTOSAR代码(用于Classic)或c++生成AUTOSAR代码(用于Adaptive)支持使用System Composer进行合成创作，以及基于arxml的双向集成。
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ISO 26262
利用MATLAB和Simulink配合参考的基于模型的设计工作流来实现过程的严密性ISO 26262，功能安全标准。Embedded Coder, Simulink模型验证工具，Polyspace®代码验证工具由TÜV SÜD根据ASIL A-D的ISO 26262进行预审。资格是基于一个自动化的，特定于应用程序的验证工作流。它支持背靠背的模型和代码测试。除了C代码生成，Embedded Coder ISO 26262工具资质用例还包括其AUTOSAR和c++代码生成功能。
电动汽车
有了基于模型的设计，你可以在建造原型车之前，使用模拟来执行电动动力系统架构权衡研究，并确定关键组件的尺寸，如电池组和牵引电机。使用快速控制原型、模型验证和生产代码生成，为电动汽车的关键控制器，包括车辆控制单元(VCU)，快速从概念到原型到生产，电机控制单元(MCU),电池管理系统(BMS)。
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充分利用MATLAB、Simulink和其他MathWorks产品。2022世界杯八强谁会赢？
请听MathWorks总裁兼联合创始人Jack Little在博世互联世界2018大会上就开发具有更大自主性的高可靠性汽车系统的工具和流程发表演讲。
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