雷达系统的MATLAB和Simulink

设计、模拟、测试和部署多功能雷达系统

雷达工程师使用MATLAB®和仿真软件®从天线阵列到雷达信号处理算法,再到数据处理与控制,提高雷达系统设计的节奏。

利用MATLAB和Simulink,雷达工程师可以:

  • 执行可行性研究,预测系统性能,并对3D地形进行覆盖分析
  • 交互式设计和分析雷达系统架构
  • 设计、分析、集成和可视化天线元件和阵列,以及射频组件
  • 对传播通道、目标、干扰器和杂波进行建模
  • 设计和测试多功能,多传感器相控阵跟踪和定位系统
  • 为mcu、gpu、soc和FPGA设备的原型或生产生成浮点或定点代码
  • 综合数据,训练深度学习模型,用于目标分类和调制识别等应用

雷达系统

工程师使用MATLAB和Simulink对多功能雷达系统进行端到端设计、仿真和测试。雷达系统工程师可以进行可行性分析、参数化性能预测、资源管理和使用3D地形的覆盖分析。工程师可以探索传感器阵列和波形的特性,以执行链路预算分析。工程师还可以定义和分析系统或软件架构。子系统工程师可以用MATLAB、Simulink或C/ c++开发的行为模型填充体系结构模型。

雷达系统

系统级仿真中的天线集成。

天线和射频

天线和射频工程师使用MATLAB和Simulink作为通用的设计环境来原型化信号链元素,包括射频、天线和数字元素。然后,工程师可以将多个团队的工作合并为一个系统级可执行模型。

工程师可以混合高级和高保真模型来模拟组件交互,评估设计权衡,并分析设计选择的性能影响。工程师还可以在系统模拟中包括s参数和其他射频测量。


信号处理

雷达信号处理工程师使用MATLAB、Simulink和应用程序来设计和分析相控阵多功能系统,这些系统需要频率、PRF、波形和波束模式的敏捷性。工程师可以模拟雷达和电子战系统的动力学,以及地基、机载和舰载目标。工程师还可以利用内置的信号处理算法库,包括波束形成、匹配滤波、到达方向(DOA)估计和目标检测。

常规和自适应波束形成器

雷达系统跟踪飞机飞行路线。

数据处理

雷达数据处理工程师使用MATLAB和Simulink设计、模拟和测试系统,融合来自多个传感器的数据,以保持态势感知和定位。工程师可以通过在MATLAB中建模雷达、EO/IR、IMU和GPS传感器,用真实数据或合成数据测试他们的算法。多目标跟踪器和估计过滤器的内置库可用于评估将网格级、检测级和对象或跟踪级融合与度量结合起来的体系结构,以根据地面真相验证性能。


目标与环境

雷达或电子战工程师使用MATLAB和Simulink来建模波传播、杂波、干扰和干扰、匀速和加速度下的目标运动以及目标横截面。工程师还可以使用视线(LOS)传播模型模拟大气衰减。这些模型计算信号在大气气体、雨、雾和云中的传播。


自动FPGA和SoC原型

硬件部署

雷达工程师将MATLAB或Simulink模型部署到生产环境中的许多部署目标上。工程师可以将模型转换为C、c++、HDL和CUDA®部署到嵌入式或边缘设备上。工程师还可以将模型与内部开发的企业桌面或服务器应用程序集成。工程师可以使用生成的C/ c++和MEX代码加速模拟和应用程序,或者使用gpu或节点池。


人工智能雷达

雷达工程师使用MATLAB在认知雷达、软件定义无线电和智能接收器中开发基于人工智能的应用程序。工程师使用MATLAB模型综合数据,这些模型可用于训练深度学习和机器学习网络,用于调制识别或目标分类等一系列应用。

人工智能雷达

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