航空航天和国防的MATLAB和Simulink

设计、模拟、测试和部署安全和任务关键系统

全球的航空航天和国防公司都依赖于MATLAB®和仿真软件®跨越所有技术准备水平,从原型到最重要的安全和关键任务系统.MATLAB和Simulink被用于所有领域的主要项目,如F-35联合攻击战斗机和火星探测漫游者,并加速在以下领域的研发自治系统特超音速,先进的无线系统以及飞机的杂化和电气化。

基于模型设计的数字工程通过早期设计模拟和代码生成帮助降低程序风险(如性能、进度和集成)。仿真软件的系统工程还要建立一个数字线程,提供需求、体系结构、设计、自动生成代码和测试工件之间的可跟踪性。这确保了设计的完整性,并简化了复杂系统的变更管理,所有这些都在相同的环境中进行。

在“第三次浪潮”中人工智能在美国,领域专家也在使用MATLAB和Simulink开发人工智能解决方案,以便更早地进行预测并改善决策。MATLAB和Simulink允许团队合并各种各样的数据源,并加速机器学习、深度学习和数据科学算法在其应用程序中的实现,这些应用程序可以部署到硬件或云端。

“基于模型的设计让我们对系统的功能设计有了进一步的了解。我们还比以前更早地完成了需求验证,并模拟了多个同时发生的组件故障,因此我们知道将会发生什么,并有信心控制逻辑将处理它。”

克里斯托弗松弛,空客

系统工程

系统工程在管理复杂的需求、体系结构和多个领域的集成中扮演着越来越重要的角色,以确保具有卓越性能和安全性的系统交付。Simulink提供了一个易于使用的体系结构建模和分析环境,允许您将需求与基于模型的设计完全同步。

MATLAB和Simulink支持数字工程工作流程,允许用户:

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飞行控制和发动机控制

飞行控制和发动机控制

在自动生成代码并集成到物理平台之前,通过仿真设计和测试安全关键控制系统。通过简化针对不同场景和平台配置的设计,在循环中使用硬件进行测试,并使控制逻辑符合安全标准,从而加快开发周期- 178 c吗-都在同一个环境中。

MATLAB和Simulink允许控制工程师:


无人机设计

无人机(UAV)工程师和科学家使用MATLAB和Simulink设计和调优控制系统和平台不可知的情报、监视和侦察(ISR)任务算法,建模真实系统,然后自动生成和验证代码-所有这些都来自一个软件环境。

MATLAB和Simulink使工程师能够:


无线系统

设计、原型和测试先进的算法、多功能射频系统和天线阵列下一代无线通信(27:30)雷达和电子战系统(35:28).有了MATLAB和Simulink,研究工程师可以快速证明新技术概念的可行性,在开发周期的早期消除设计问题,并简化设计验证。通过MATLAB和Simulink工具,工程师可以:


航空航天和国防人工智能

MATLAB和Simulink为解决从预测性维护到复杂任务(如多模态目标识别)的AI挑战提供了一个全面的平台。即使工程师的人工智能经验有限,MATLAB也能赋予他们能力。它帮助团队更好的AI数据集,解决集成挑战,降低风险,并在系统范围内持续测试模型。

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