Classification Learner是一款新的应用程序，可以让你训练模型，使用监督机器学习对数据进行分类。您可以探索数据、选择特征、指定交叉验证方案、训练模型并评估结果。您可以从几种分类类型中进行选择，包括决策树、支持向量机、最近邻和集成分类。
大卫展示了如何使用该应用程序:
- 通过提供一组已知的输入数据(观察或示例)和对数据的已知响应(即标签或类)来执行监督机器学习。
- 使用这些数据来训练一个模型，该模型生成对新数据的响应的预测。使用新数据的模型。
- 将模型作为模板导出到工作区或生成MATLAB代码以重新创建训练过的模型。
