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MATLAB中的优化:二次规划导论
在本次网络研讨会中,您将学习如何使用MATLAB来解决优化问题。给出了一个二次优化问题的例子,并使用MATLAB中的符号数学工具从控制方程移动到可求值的目标函数。使用不同的方法来获得一个解,并演示了开发时间和求解时间之间的权衡。最后,将示例放大到完整的、大规模的问题。
亮点包括:
- 识别优化过程中的二次元问题
- 用MATLAB表述一个优化问题
- 使用符号数学工具箱™加速梯度计算
- 放大到一个大规模的受限二次规划问题
主持人:Seth DeLand是MATLAB优化产品的产品营销经理。2022世界杯八强谁会赢?在加入MathWorks之前,Seth在密歇根理工大学获得了机械工程的学士和硕士学位。
记录:2012年3月29日
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