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简单的k均值聚类与MATLAB
集群数据使用k-means算法在实时编辑器。集群数据实时编辑器任务使您能够交互式地执行k——集群。任务生成MATLAB®代码,并将生成的聚类索引和聚类质心位置返回到MATLAB工作空间。通过选择聚类数量手动确定数据的最佳聚类数量,或者通过指定诸如间隙值、轮廓值、davis - bouldin指标值和Calinski-Harabasz指标值等标准自动确定数据的最佳聚类数量。自定义用于聚类数据的参数,包括距离度量和复制数量。自动可视化集群数据。
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