高斯因子模型中CDO贷款组合损失的累积分布函数

在高斯因子模型中计算CDO贷款组合损失的累积分布函数

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更新三月十三日

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代码在文章中解释:Okunev, Pavel,“快速计算的

贷款组合中的经济资本、风险价值和希腊人。

(2005年7月1日)。http://ssrn.com/abstract=758505

这实现了单因子高斯模型。

% (pd) = pdg (L, w, p, N)

% L =暴露量占总暴露量的百分比

%的组合,考虑回收率

例:贷款1是总投资组合的0.01分,回收率为

% 40%则L(1)=0.01*(1-0.4)

% w =装载系数

% p =违约概率

% LL =损失水平表示为分数99% = 0.99

投资组合中名称的% N个

% pd =投资组合损失不超过LL的概率

版权由Pavel Okunev 2005

% E-mail: pokunev@math.lbl.gov

此代码按原样提供。作者不提供任何保证,也不承担任何责任

%的损失,由于使用此代码。

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% pokunev@math.lbl.gov

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引用作为

帕维尔·奥库涅夫(2022)。高斯因子模型中CDO贷款组合损失的累积分布函数(//www.ru-cchi.com/matlabcentral/fileexchange/10330-cumulative-distribution-function-of-cdo-loan-portfolio-loss-in-the-gaussian-factor-model), MATLAB中央文件交换。检索

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