文本分析工具箱

分析和建模文本数据

文本分析工具箱™提供了用于预处理、分析和建模文本数据的算法和可视化。使用工具箱创建的模型可用于情感分析、预测性维护和主题建模等应用程序。

文本分析工具箱包括用于处理来自设备日志、新闻提要、调查、操作员报告和社交媒体等来源的原始文本的工具。您可以从流行的文件格式提取文本、预处理原始文本、提取单个单词、将文本转换为数字表示以及构建统计模型。

使用诸如LSA、LDA和词嵌入等机器学习技术，您可以从高维文本数据集中找到集群并创建特征。使用“文本分析工具箱”创建的功能可以与来自其他数据源的功能相结合，以构建利用文本、数字和其他类型数据的机器学习模型。

开始

学习文本分析工具箱的基础知识

文本数据准备

将文本数据导入MATLAB^®并对其进行预处理进行分析

建模与预测

使用主题模型和词嵌入开发预测模型

展示和演示

使用单词云和文本散点图可视化文本数据和模型

语言支持

文本分析工具箱中有关语言支持的信息