开始使用文本分析工具箱
分析和建模文本数据
文本分析工具箱™为文本数据的预处理、分析和建模提供了算法和可视化。使用工具箱创建的模型可以用于情感分析、预测性维护和主题建模等应用程序。
文本分析工具箱包括处理来自设备日志、新闻提要、调查、运营商报告和社交媒体等来源的原始文本的工具。您可以从流行的文件格式中提取文本、预处理原始文本、提取单个单词、将文本转换为数字表示以及构建统计模型。
使用诸如LSA、LDA和单词嵌入等机器学习技术,您可以从高维文本数据集中找到集群并创建特征。使用文本分析工具箱创建的功能可以与来自其他数据源的功能相结合,以构建利用文本、数字和其他类型数据的机器学习模型。
教程
- 尝试10行代码中的文本分析
这个例子展示了如何使用文本分析来分类文本数据仅使用10行MATLAB®代码。
- 导入文本数据到MATLAB
从不同来源导入文本数据。
- 创建简单预处理函数
这个例子展示了如何创建一个函数来清理和预处理文本数据以供分析。
- 开始主题建模
这个例子展示了如何将主题模型适合于文本数据并可视化主题。
- 使用文字云可视化文本数据
此示例演示如何使用字云可视化文本数据。
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- 文本分析术语表
文本分析术语汇编。