分析您的代码以提高性能- MATLAB & Simulink - MathWorks北欧

分析代码以提高性能

分析是什么?

分析是一种测量运行代码所需时间的方法，并确定MATLAB^®花的时间最多。在确定哪些函数消耗的时间最多之后，可以对它们进行评估，以获得可能的性能改进。您还可以对代码进行概要分析，以确定哪些代码行不能运行。在为代码开发测试或作为调试工具帮助隔离代码中的问题时，确定哪些代码行不能运行是很有用的。

您可以使用MATLAB Profiler交互地分析代码，也可以编程地使用配置文件函数。有关以编程方式分析代码的更多信息，请参见配置文件．如果您正在分析并行运行的代码，为了获得最佳结果，请使用并行计算工具箱™并行分析器。有关详细信息,请参见分析并行代码(并行计算工具箱)．

提示

过早优化的代码可能会变得不必要地复杂，而不会带来显著的性能提升。使您的第一个实现尽可能简单。然后，如果速度是一个问题，使用分析来识别瓶颈。

概要文件代码

要分析你的代码并提高它的性能，使用以下通用过程:

在代码上运行剖析器。
检查概要总结结果。
研究函数和个别代码行。
例如，您可能想要调查使用大量时间或最频繁调用的函数和代码行。
保存分析结果。
在代码中实现潜在的性能改进。
例如，如果你有一个负载语句中，您可能能够移动负载语句，以便只调用一次。
保存文件并运行清除所有．再次运行剖析器，并将结果与原始结果进行比较。
重复上述步骤以继续改进代码的性能。当您的代码花费大部分时间调用几个内置函数时，您可能已经尽可能地优化了代码。

在代码上运行分析器

在一行代码上运行Profiler:

打开剖析器应用程序选项卡,在MATLAB点击Profiler应用图标。你也可以打字概要文件查看器在命令窗口中。
去分析器选项卡，并在配置文件部分，在编辑框中输入要概要分析的代码。
例如，创建一个函数solvelotka.m为MATLAB提供的Lotka-Volterra示例找到了猎物和捕食者的数量峰值:
```
函数[preypeaks, prerorpeaks] = solvelotka(t0, tfinal, y0) [~，y] = ode23(@lotka，[t0 tfinal]，y0);preypeaks = calculatepeaks (y (: 1));predatorpeaks = calculatepeaks (y (:, 2));end function peaks = calculatepeaks(A) [TF,P] = islocalmax(A);山峰= P (TF);结束
```
在编辑框中输入此语句以概要分析solvelotka功能:
```
[preypeaks, predatorpeaks] = solvelotka(0, 15日[20;20])
```
如果您之前分析了当前MATLAB会话中的语句，您也可以从编辑框下拉列表中选择它。
点击运行时间和．
当分析完成时，分析器将在概要摘要中显示结果。您分析的语句还显示为已在命令窗口中运行。

要对在编辑器中打开的代码文件进行概要分析，请在编辑器选项卡,运行部分中,选择运行>运行时间和．剖析器剖析当前编辑器选项卡中打开的代码文件，并在剖析摘要中显示结果。

检查概要文件总结结果

在代码上运行Profiler之后，Profile Summary会显示关于代码总体执行的统计信息，并为每个调用的函数提供汇总统计信息。例如，下图显示了的概要摘要solvelotka函数。

在概要摘要结果的顶部，火焰图显示了MATLAB运行代码所花费的时间的可视化表示。运行的每个函数都用火焰图中的条表示。用户定义函数显示为蓝色，MathWorks^®函数显示为灰色。

图中的函数按层次顺序显示，父函数在图中位置较低，子函数在图中位置较高。横越整个图表底部的条形概要总结表示运行的所有代码。图中竖条的宽度表示函数运行所用的时间占总运行时间的百分比。

要查看实际的百分比和时间值以及完整的函数名，请将鼠标悬停在图中的工具条上。若要显示有关函数的详细信息，包括有关个别代码行的信息，请单击表示该函数的栏。

火焰帧下面的函数表显示了与火焰图类似的信息。最初，函数按处理时间的顺序出现。该表描述了每列的信息。

列	描述
函数名	被分析代码调用的函数的名称。
调用	被分析的代码调用函数的次数。
总时间	在函数中花费的总时间，以秒为单位。函数的时间包括花在子函数上的时间。Profiler本身需要一些时间，这包含在结果中。对于运行时间无关紧要的文件，总时间可以为零。
自我的时间	在函数中花费的总时间(以秒为单位)，不包括在任何子函数中花费的时间。自我时间还包括分析过程产生的一些开销。
总时间的情节	显示自我时间与总时间比较的图形显示。

要按特定列对函数表进行排序，请单击列标题中的箭头。例如，单击中的箭头函数名列按字母顺序对函数进行排序。最初的结果是按顺序显示的总时间．若要显示有关函数的详细信息，包括有关个别代码行的信息，请单击函数名。

研究函数和单个代码行

要在代码中发现潜在的改进，请在火焰图或函数表中查找使用大量时间或最频繁调用的函数。单击函数名可显示关于该函数的详细信息，包括关于各个代码行的信息。例如，单击solvelotka > calculatepeaks函数。Profiler显示函数的详细信息。

在页面顶部，在当前函数的名称旁边，Profiler显示父函数调用函数的次数和在函数中花费的总时间。使用火焰图下方显示的链接在默认编辑器中打开函数，或将显示的结果复制到单独的窗口中。

要返回配置文件摘要，请在分析器选项卡上,单击概要总结按钮。您也可以单击概要总结条底部的火焰图。

一旦你点击了一个单独的函数，Profiler会在以下部分显示额外的信息:

部分	细节
火焰图像	火焰图形显示可视化表示的时间用MATLAB运行的轮廓函数。该图显示了被分析函数的层次结构，包括子函数(显示在当前函数的上方)和父函数(显示在当前函数的下方)。用户定义函数以蓝色显示()， MathWorks函数显示为灰色(）. 将鼠标悬停在图中的工具条上，可以看到实际的百分比和时间值以及完整的函数名。单击表示功能的栏，可显示该功能的详细信息。
父母	调用分析函数的函数列表，包括父函数调用分析函数的次数。单击列表中的函数名称，可显示该函数的详细信息。
花时间最多的台词	分析函数中使用最多处理时间的代码行列表。单击代码行可以在功能清单部分，在其余函数代码的上下文中。
孩子们	被分析函数调用的所有函数的列表。单击列表中的函数名称，可显示该函数的详细信息。
代码分析器的结果	分析函数的问题和潜在改进的列表。
覆盖率结果	关于MATLAB在分析时执行的函数中代码行的代码覆盖率统计信息。要打开分析器覆盖率报告，在“当前文件夹”浏览器中，导航到包含分析代码的文件夹。右键单击留白，然后选择报告>覆盖率报告．要为代码执行额外的代码覆盖分析，请参见生成HTML格式的代码覆盖率报告．
功能清单	函数的源代码，如果它是一个MATLAB代码文件。对于每一行代码，功能清单包括这些列: 每一行代码的执行时间 MATLAB执行这行代码的次数的行号。控件中的行号功能清单在默认编辑器中打开该函数。函数的源代码。文字的颜色表明: 绿色-注释行黑色——执行的代码行灰色——未执行的代码行默认情况下，Profiler突出显示执行时间最长的代码行。高亮显示的颜色越深，代码行执行的时间越长。要更改高亮显示标准，请转到分析器选项卡，并在视图部分中,点击突出．从可用的高亮显示选项中选择。例如，要突出显示未运行的代码行，请选择`非覆盖`选择。