主要内容

对象分析

检测边、圆和线;跟踪边界;执行四叉树分解

在图像中，边缘是一条曲线，它遵循图像强度的快速变化路径。边缘通常与场景中物体的边界相关联。不同的算法适用于检测直线、圆形物体或任意形状区域的边缘。相反，您可以检测缺乏边缘的同质块。

功能

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bwboundaries 在二值图像中跟踪区域边界
bwtraceboundary 在二值图像中跟踪对象
visboundaries 地块区域边界
imfindcircles 使用圆形霍夫变换寻找圆
viscircles 创建圈子
边缘 在二维灰度图像中寻找边缘
edge3 在三维灰度体积中找到边缘
imgradient 求二维图像的梯度大小和方向
imgradientxy 求二维图像的方向梯度
imgradient3 求三维图像的梯度大小和方向
imgradientxyz 求三维图像的方向梯度
脚腕 霍夫变换
houghlines 基于霍夫变换提取线段
houghpeaks 识别霍夫变换中的峰值
氡 拉东变换
iradon 逆拉东变换
qtdecomp 四叉树分解
qtgetblk 四叉树分解中的块值
qtsetblk 在四叉树分解中设置块值

主题

  • 边缘检测

    边缘检测是一种寻找图像中物体边界的技术。

  • 图像中的边界跟踪

    您可以显示图像中单个对象或所有对象的边界。

  • 霍夫变换

    霍夫变换检测图像中的线条，包括垂直和水平任意角度倾斜的线条。Hough变换往往很快，但可以展示工件。

  • 使用Radon变换检测线条

    这个例子展示了如何使用Radon变换检测线条并识别图像中最强的线条。

  • 四叉树分解

    四叉树分解是自适应图像压缩的第一步。分解涉及到将图像细分为同质块。

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