指定的问题

建立一个优化问题，该优化问题有一个二次加线性目标函数、边界和两个线性约束。通常情况下,quadprog是这类问题的最佳求解器。然而，本例使用patternsearch你可以尝试不同的算法。

将这个问题的变量数设置为N = 10．创建一个伪随机对称矩阵问的大小N——- - - - - -N一个伪随机向量z的长度N对于目标函数有趣的(x) = x * Q * x '- - - - - -N * x * z．

N = 10;rng默认的x0 =兰德(1,N);x0 = x0 / (2 * (x0)之和);Q = 6*eye(N) + randn(N);Q = (Q + Q');z =兰德(N, 1);fun = @(x)x*Q*x' - N*x*z;

对问题设置线性约束:总和(x) < = 1而且(我* x) < = N / 3,在那里我是向量的下标吗x．

= [(1, N); 1: N];% sum(x) <= 1, sum(i*x) <= N/3b = (1, N / 3);

确认问是正定的，所以问题是凸的。

eig (Q)

ans =10×11.5071 4.0347 7.3749 9.0561 11.6929 11.9473 13.0976 15.2099 16.1175 18.8949

在优化实时编辑器任务中创建问题

打开一个新的或现有的实时脚本。在代码部分的住编辑器选项卡上,单击任务打开实时编辑器任务库。下优化,点击优化．

选择的方法

在优化Live Editor任务，选择基于求解器的方法。

指定的问题类型

选择这些选项以指定问题的类型:

选择问题数据

为问题数据选择以下选项:

指定解决方案

单击箭头展开指定解决方案任务的部分。然后,单击添加按钮。任务指定经典Algorithm为算法设置。

显示进度

选择两个图来显示:最好的价值而且评估计算．

你的优化Live Editor任务应该与下图中的任务相匹配。

使用不同的算法寻找解决方案

为您的问题选择选项后，通过单击运行解决程序运行在运行部分的Live Editor选项卡。求解器运行“经典”patternsearch算法，并显示两个指定的图。

将算法更改为国家联盟．求解器运行新算法并显示两个指定的图。

求解器完成运行“国家联盟”算法中约有四分之一的函数求值“经典”算法，并达到略好(较低)的目标函数值。

工作的优化现场编辑任务，您可以继续探索其他pattersearch算法和绘图函数，或其他选项和求解器。

优化终止:网格尺寸小于options.MeshTolerance。