曲线拟合工具箱
适合使用回归曲线和表面数据,插值和平滑
曲线拟合工具箱™提供应用程序和函数拟合曲线和表面数据。工具箱允许您执行探索性数据分析、预处理和后处理的数据,比较候选人的模型和删除离群值。您可以使用图书馆进行回归分析线性和非线性模型提供或指定您自己的自定义方程。图书馆提供了优化解算器参数和起动条件改善的质量符合。工具箱还支持非参数建模技术,如样条函数插值和平滑。
创建一个合适后,您可以应用多种后处理方法绘制,插值,和外推;估计的置信区间;和计算积分和衍生品。
开始
学习曲线拟合工具箱的基础知识
线性和非线性回归
合适的曲线或曲面与线性或非线性模型或自定义模型库
插值
合适的插值曲线或曲面,估算值之间的数据点
平滑
适合使用平滑样条函数和局部回归,平滑的数据与移动平均线和其他过滤器
合适的后处理
策划、离群值残差、置信区间、验证数据、积分和衍生品产生MATLAB®代码
样条函数
构造样条曲线有或没有数据;ppform b形式,张量积、理性和stform薄板样条函数
