负荷预测

开发和部署用于精确电力负荷预测的算法

电力公司依靠准确的电力负荷预测来最小化财务风险，优化运营效率和可靠性。

关键负荷预测任务包括:

  • 自动化从区域批发电力市场的数据访问
  • 使用非线性回归、非参数和自定义模型神经网络技术
  • 使用天气、季节性、负荷、燃料价格和电力价格等历史预测因素校准模型
  • 在企业系统中部署和集成负载预测算法

有关在单个建模环境中执行这些任务的详细信息，请参见MATLAB®．

参见:能源生产，算法开发，桌面和web部署，机器学习

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