高通滤波器

高通滤波器衰减低于截止频率(阻带)的信号，并允许高于截止频率(通带)的信号。衰减量取决于滤波器的设计。

高通滤波器通常用于清除低频噪声，去除音频信号中的嗡嗡声，将高频信号重定向到音响系统中适当的扬声器，并从时间序列数据中去除低频趋势，从而突出高频趋势。

你可以使用MATLAB^®设计了基于有限脉冲响应(FIR)和基于无限脉冲响应(IIR)的两种常用高通滤波器方法。

FIR滤波器非常有吸引力，因为它们本质上是稳定的。它们可以被设计成具有线性相位，在滤波信号中引入延迟，同时保持波形形状。尽管如此，这些滤波器可能具有较长的瞬态响应，并且在某些应用中可能证明计算成本很高。FIR滤波器在音频、生物医学、雷达和其他波形形状提供有用信息的应用中很有用。基于fir的低通滤波器的常用设计方法包括Kaiser窗，最小二乘,equiripple．

当计算资源稀缺时，IIR滤波器非常有用。然而，稳定的因果IIR滤波器不具有完全线性相位。IIR滤波器通常用于音频均衡、生物医学传感器信号处理、IoT/IIoT智能传感器以及高速电信/RF应用。基于iir滤波器的设计方法包括巴特沃斯，切比雪夫(i型而且ⅱ型),椭圆．

的高通滤波信号处理工具箱™中的函数对于快速滤波信号特别有用。你可以使用designfilt和其他特定于算法的(黄油,fir1)功能时，需要更多的控制参数，如滤波器类型，滤波器顺序，和衰减。欲知更多有关滤波器的设计,请参阅信号处理工具箱．