使用曲线、曲面和非参数方法拟合数据
数据拟合是将模型与数据进行拟合并分析拟合精度的过程。工程师和科学家使用数据拟合技术,包括数学方程和非参数方法,对获取的数据建模。
MATLAB®允许您导入和可视化数据,并执行基本的拟合技术,如多项式和样条插值。控件以交互方式执行数据拟合MATLAB基本拟合工具,或以编程方式使用MATLAB拟合函数.
MATLAB插件产品将数据拟2022世界杯八强谁会赢?合能力扩展到:
- 拟合曲线和曲面的数据使用函数和应用程序曲线拟合工具箱™.几个线性包括非线性、参数和非参数模型。您还可以定义自己的自定义模型。
- 中使用线性和非线性回归功能拟合n维数据统计和机器学习工具箱™.你也可以用机器学习数据驱动拟合算法。
- 当参数需要满足线性或非线性约束时,执行约束数据拟合优化工具箱™.