风险管理工具箱

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建立风险模型并进行风险模拟

消费信贷风险建模

创建和分析信用记分卡,执行预测器筛选,探索公平性指标,进行压力测试,并建模违约概率(PD)。

企业信用风险建模

分析企业违约概率,模拟信用评级迁移和违约导致的信贷组合价值变化,识别集中风险,计算监管资本要求。

市场风险的回测模型

评估风险价值(VaR)的准确性预期不足(ES)模型。

违约概率的生命周期模型

利用MATLAB对宏观经济情景下基于生命周期分析的违约概率进行估计®.PD模型包括Logistic, Probit和Cox。

默认损失(LGD)模型

使用回归和Tobit模型估计损失准备金。

默认(EAD)模型的曝光

当债务人拖欠贷款时,预测债权人的损失风险回归和Tobit模型

保险风险建模

计算死亡和未支付索赔所造成的损失风险。估计最终索赔使用链梯引导法

凯捷帮助客户实现巴塞尔协议II,并提供经济资本、风险和估值模型

一些统计工具可以处理基于多元统计或逻辑回归的信用评分模型,但不适用于《新巴塞尔协议》所需的先进经济资本模型。凭借其计算能力、矩阵基础设施和执行蒙特卡洛模拟的能力,MATLAB为我们在执行复杂风险分析方面提供了竞争优势。”

马尔科·福普莫斯博士,凯捷公司的

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