雷达工具箱包括算法和工具的设计,模拟, 分析, 和测试多功能雷达系统。参考实例为实现机载、陆基、舰载和汽车雷达系统提供了一个起点。“雷达工具箱”支持多种工作流程,包括需求分析、设计、部署和现场数据分析
您可以 执行链接预算分析和 评估设计权衡在雷达方程级别与雷达设计师应用程序交互。 工具箱包括发射器、接收器、传播通道、目标、干扰器和杂波的模型。您可以 模拟 雷达 在不同的抽象级别使用概率模型和I/Q信号级别模型。您可以使用工具箱中提供的信号和数据处理算法处理从这些模型或从雷达系统收集的数据生成的检测。你可以设计 认知雷达 在拥挤的射频共享频谱环境中运行。对于汽车应用,工具箱允许您建模 雷达传感器 概率和 基于物理的 水平 和 模拟数据,包括微多普勒签名和对象列表
为了加速模拟或快速原型,工具箱支持C代码生成。
开始:
汽车雷达
设计概率和基于物理的雷达传感器模型。模拟MIMO天线,波形,I/Q雷达信号。生成微多普勒信号,检测,聚类和轨迹。
多功能和认知雷达
为多功能雷达系统进行闭环雷达仿真。使用波形选择、脉冲重复频率(PRF)敏捷性、频率敏捷性和干扰缓解对环境条件作出响应的系统建模。
人工智能雷达
模拟雷达信号训练机器和深度学习模型的目标和信号分类。手动或自动标记雷达信号。
合成孔径雷达(SAR)
估算机载和空间应用SAR链路预算。模拟和测试聚光灯和条形图模式下的图像形成算法。
雷达方程的探测与跟踪统计
探索设计使用雷达设计者应用程序填充雷达方程搜索和跟踪。可视化结果交互比较设计选择。确定可检测因素、接收器工作特征(ROC)和跟踪器工作特征(TOC),并生成距离-角度-高度(Blake)图。
环境和杂物
对海陆杂波的雷达传播效应进行建模和分析气体、雾、雨、雪造成的大气衰减;和镜头效果损失。利用海况和介电常数以及植被类型和介电常数对杂波进行表征。
雷达传感器模型:信号,检测和跟踪发生器
在概率或基于物理的抽象级别上模拟雷达数据。为了更快的模拟,生成概率雷达探测和跟踪,以测试跟踪和传感器融合算法。另外,基于更高保真度的物理模拟从传输波形开始,在环境中传播信号,将它们反射到目标上,然后在雷达上接收它们。
雷达场景:陆地和海面模型
模拟陆地和海面,以生成跨越不同抽象级别的雷达表面返回。评估表面遮挡对概率检测和接收到的I/Q信号的影响。综合来自现实场景的雷达数据,包括具有自定义反射率图和散斑的表面模型,以测试和评估图像形成算法。
雷达场景生成
为机载、陆基和舰载平台和目标创建真实的雷达场景。基于路径点和轨迹或通过模拟惯性导航系统建模平台运动和定向。可视化和记录雷达场景的时间演化。
波形库和多普勒估计
创建波形的脉冲压缩库,并进行相应的匹配滤波和拉伸处理。估计接收信号参数。确定目标和干扰源的到达方向、探测、距离、角度和多普勒响应。