相控阵系统工具箱™提供算法和应用程序，用于设计和模拟无线通信、雷达、声纳、声学和医疗成像应用中的传感器阵列和波束形成系统。您可以建模和分析主动和被动数组的行为，包括子数组和任意几何图形。这些阵列可以发射和接收模拟信号，用于波束形成和信号处理算法设计。
对于5G和LTE蜂窝、SATCOM和WLAN通信系统，您可以设计多波束和电子控制天线。该工具箱包括用于模拟大规模MIMO和毫米波系统的混合和全数字波束形成体系结构的算法。可以模拟多径衰落环境来测试波束形成天线阵列的性能。
对于雷达、声纳和声学系统设计，工具箱包括用于波束形成、时空自适应处理(STAP)、到达方向(DOA)估计、匹配滤波和信号检测的信号处理算法。工具箱还提供连续和脉冲波形，您可以使用它们来生成测试信号和模拟目标回波、干扰和传播效应。
对于模拟加速或桌面原型，工具箱支持C代码生成。参考示例提供了从Simulink生成HDL代码的工作流程®模型。
开始:
相控阵设计与分析“，
建模和分析相控阵，包括阵列几何形状、单元间距、自定义天线单元、相移量化、相互耦合和摄动单元。
交互式阵列设计的传感器阵列分析仪应用程序。
子阵列建模
现代相控阵系统中常用的模型子阵。
相控阵天线由子阵组成。
极化建模
发射、传播、反射和接收极化电磁场。
窄带和宽带波束形成
使用基于频谱和基于协方差的技术建模窄带和宽带数字波束形成算法。
相控阵系统的波束形成。
时空自适应处理
将STAP与时间和空间滤波相结合，以消除干扰干扰。使用STAP来检测背景杂波中缓慢移动或静止的目标。
时空自适应处理。
到达方向估计
使用DOA估计来定位辐射或反射源的方向。DOA算法包括用于移动对象的波束扫描、MVDR、MUSIC、2D MUSIC、root-MUSIC和单脉冲跟踪器。
基于MVDR的DOA估计。
脉冲压缩与目标检测
使用恒定虚警率(CFAR)、2D CFAR和匹配的过滤器生成目标检测。生成ROC曲线，并使用雷达方程和声纳方程探索需求。
恒虚警率检测。
雷达数据立方的距离多普勒响应。
脉冲和连续波形，匹配滤波器，模糊函数
设计脉冲和连续波形以及相应的匹配滤波器。生成基带IQ数据用于仿真和建模。
利用模糊函数进行波形分析。
信号传播与目标
基于方位、仰角和频率的RCS模式对目标进行建模。定义传感器和目标轨迹。用散射体和环境条件(包括雨、气和雾)模拟多径MIMO通道。
MIMO通信系统
模拟具有大型相控阵前端的MIMO通信系统。跨基带和射频子系统的分区波束形成体系结构。
目标峰值超过检测阈值。
使用Bellhop模型的发射机和接收机之间的水下传播路径。
算法加速和代码生成
使用生成的C/ c++或数据流域加速模拟和应用程序动态仿真模块®．遵循参考工作流程从Simulink模型生成HDL代码。
空间信号处理算法的代码生成
为空间信号处理算法生成C/ c++和MEX代码或HDL代码。
雷达系统的流和加速仿真。
数据流加速度。
产品资源:
接下来是什么?
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