导航的工具箱
导航工具箱™为运动规划、同步定位和映射(SLAM)和惯性导航提供算法和分析工具。该工具箱包括可定制的搜索和基于采样的路径规划器,以及用于验证和比较路径的指标。您可以创建2D和3D地图表示,使用 SLAM算法生成地图,并使用SLAM地图生成器应用程序交互可视化和调试地图生成。工具箱提供了用于定位的传感器模型和算法。您可以模拟和可视化IMU、GPS和轮编码器传感器数据,并为多传感器位姿估计调优融合滤波器。
为自动驾驶、机器人和消费电子应用提供了参考示例。您可以通过将导航算法直接部署到硬件(使用MATLAB Coder™或Simulink Coder™)来测试它们。
创建2D和3D占用网格。使用多层地图存储一般数据,如成本。使用基于胶囊的碰撞对象表示障碍物。
文档|例子
实现自定义多传感器大满贯使用鲁棒姿态图优化的解决方案。使用交互式工具检查和修改循环闭包。
通过找到路径多样的环境使用可定制的基于抽样的计划,如RRT和RRT*,或基于搜索的计划,如A*和Hybrid A*。
为各种传感器(如IMU、GPS、GNSS、轮编码器和测距仪)建模和调整参数。可视化传感器的方向,速度,轨迹和测量。
本地化的地面以及使用惯性传感器(或不使用GPS)的飞行器。自动调优滤波器,以减少姿态估计误差。
在避开移动障碍的同时,围绕全局路径规划局部轨迹。按照计划的路径或轨迹使用控制算法.
“使用MATLAB和Simulink,我们设计了一个运动控制器的原型,并在一个月内在硬件上进行了测试。通过进行仿真,对定位算法进行了评估,并明确了所面临的挑战。” 武藏精光实业有限公司竹本春树和肯尼思·兰尼·辛巴
“使用MATLAB和Simulink,我们设计了一个运动控制器的原型,并在一个月内在硬件上进行了测试。通过进行仿真,对定位算法进行了评估,并明确了所面临的挑战。”
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