医学成像工具箱™提供了用于设计和测试诊断成像应用程序的应用程序、功能和工作流。您可以执行3D渲染和可视化,多模式配准,以及分割和标记的放射图像。该工具箱还允许您训练预定义的深度学习网络(使用深度学习工具箱™)。
您可以从各种成像模式导入、预处理和分析放射学图像,包括投影x射线成像、计算机断层扫描(CT)、磁共振成像(MRI)、超声(US)和核医学(PET、SPECT)。医学图像标签应用程序可以让你在人工智能工作流程中使用半自动的2D和3D标签。可以执行医学图像的多模式配准,包括2D图像、3D曲面和3D体。该工具箱为端到端计算机辅助诊断和医学图像分析提供了一个集成环境。
产品资源:
“基于深度学习的医学超声图像甲状腺结节诊断”
作者:Eunjung Lee,延世大学数学与计算学院(CSE