MATLAB并行服务器™让您扩展MATLAB®程序和仿真软件®模拟集群和云。您可以在桌面上对程序和模拟进行原型化，然后在集群和云上运行它们，而无需重新编码。MATLAB并行服务器支持批处理作业、交互式并行计算和大型矩阵的分布式计算。
所有集群端授权都由MATLAB并行服务器处理。您的桌面许可证配置文件是在集群上动态启用的，因此您不需要为集群提供MATLAB许可证。许可模型包含支持无限扩展的特性。
MATLAB并行服务器在您的集群上运行您的程序和模拟作为预定的应用程序。您可以使用MATLAB并行服务器提供的MATLAB优化调度器或您自己的调度器。插件框架支持与流行的集群调度器提交客户机直接通信。
在R2019a之前，MATLAB并行服务器被称为MATLAB分布式计算服务器。
开始:
写一次代码，在多种环境中使用
在桌面上的原型和调试应用程序并行计算工具箱™，并且无需重新编码就可以轻松扩展到集群或云。交互式开发并使用批处理工作流转移到生产中。
在不改变算法的情况下运行在多台机器上
在您的桌面上开发一个原型，并在不重新编码的情况下扩展到计算集群。通过更改集群配置文件，可以从桌面访问不同的执行环境。
并行地执行迭代，可以更快地得到结果。
向MATLAB中添加集群配置文件以允许访问可用的集群资源。
自动化管理多个Simulink仿真
轻松设置多次运行和参数扫描，管理模型依赖关系和构建文件夹，并将基本工作区变量转移到集群进程。使用仿真管理器用户界面来可视化和管理一个集群上Simulink模型的多次运行。
在一个窗口中监视多个模拟。
处理来自Windows、Mac或Linux的大数据
在小数据量或大数据量上使用相同的MATLAB分析。从你的窗户®、Mac®,或者Linux®您可以在Spark™上处理大数据启用Hadoop®集群或在具有标准文件系统的传统集群上。
使用高数组和数据存储来分析大型数据集。
分布式数组允许您使用单个计算机内存无法容纳的大数据来执行计算。
在集群上使用桌面工具箱
MATLAB并行服务器是集群上唯一需要的许可证。动态许可允许每个用户在集群上使用特定的桌面许可证配置文件。
在仅使用MATLAB并行服务器许可证的集群上运行所有许可的桌2022世界杯八强谁会赢？面产品。
使用现有的硬件和基础设施
从一些专用的机器创建一个集群，并使用MATLAB Job Scheduler管理作业，或者与现有的集群集成，并使用第三方调度程序管理作业。用户无需离开MATLAB就可以管理他们的工作。
可在多个计算节点的cpu和gpu上执行。
将应用扩展到云
与公有云和私有云集成。访问云中的专业和更强大的硬件。使用MathWorks和MathWorks宿主提供程序的预配置选项，或者自己构建基础设施。
将并行计算扩展到云中的集群有多种选择。
产品资源:
接下来是什么?
您也可以从以下列表中选择网站: