基于MATLAB的深度学习

深度学习的11行MATLAB代码了解如何使用MATLAB、一个简单的网络摄像头和深度神经网络来识别周围的物体。这个演示使用了AlexNet，这是一个预先训练过的深度卷积神经网络，已经在超过100万张图像上进行了训练。

迁移学习在10行MATLAB代码学习如何在MATLAB中使用迁移学习重新训练专家为自己的数据或任务创建的深度学习网络。

用MATLAB从头开始训练神经网络使用MATLAB配置、训练和评估用于图像分类的卷积神经网络。

基于MATLAB的神经网络迁移学习利用MATLAB对预训练的卷积神经网络进行微调，用于图像分类。

在MATLAB中使用神经网络特征提取利用MATLAB对预先训练好的卷积神经网络进行特征提取，训练支持向量机分类器进行图像分类。