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基于MATLAB的预测性维护
制造工业设备的公司正在存储大量的机器数据,他们认为未来可以从中提取价值。然而,使用这些数据来建立精确和稳健的预测模型需要罕见的设备、专业知识和统计知识的结合。
在这个课程中,David使用了MATLAB中的机器学习技术®估计设备的剩余使用寿命。利用来自现实世界的数据,该会议探讨了如何使用MATLAB构建预测算法并将其投入生产,使公司能够提高其设备的可靠性,并建立新的预测维护服务。
记录:2016年5月10日
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