数字图像处理使用MATLAB，第3版

利用MATLAB进行数字图像处理提供了一个平衡的处理图像处理的基础知识和在他们的实现中使用的软件原则。这本书整合了第四版的材料数字图像处理由冈萨雷斯和伍兹合著，是该领域首屈一指的教科书，还有图像处理工具箱．图像处理工具箱提供了一个稳定的，支持良好的软件环境，以解决数字图像处理中的广泛应用程序。这本书的一个独特之处在于它强调了如何通过开发新代码来增强这些工具。这在图像处理中是很重要的，这一领域通常需要大量的实验工作，以达到合适的应用解决方案。

第三版精华

• 这本新版本是对那本书的全面升级。
• 数学符号是兼容的数字图像处理第四版。
• 这本书是独立的，以教科书的形式写的，而不是手册。
• 开发了200多个新的图像处理和深度学习功能。
• 本版本新增了130个与文本中涉及的材料相关的项目。这些项目增强了该书在正式课堂环境中的实用性。
• 新增的还有DIPUM3E支持包，其中包含选定的项目解决方案、书中开发的所有功能的代码以及书中使用的原始数字图像。
• 除了第二版主题的修订之外，该版本还包括了广泛的图像变换、光谱颜色模型、几何变换、聚类、超像素、图切割、活动轮廓(蛇和水平集)、最大稳定极值区域、SURF和其他关键点特征的新覆盖。
• 书中有整整一章是关于深度学习、神经网络和卷积神经网络的。
• 与以前一样，该书网站是获取支持材料的中心点，这些支持材料包括DIPUM3E支持包、教程、其他图像数据库和与数字图像处理相关的其他补充材料。广泛的教师支持也是网站的一个重要特点。

MATLAB、图像处理工具箱和深度学习工具箱在整个文本中被用来解决大量的应用实例。此外，一组补充的MATLAB代码文件，包括实时脚本，可从作者的网站下载。关于第三版的历史和内容的其他信息也可以在这里找到MathWorks博客文章在书上。