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在Arduino板上获取输入并发送输出
在Arduino板上运行模型。
从兼容UVC的网络摄像头获取图像和视频。
从NI-DAQmx设备中获取并分析数据。
从树莓派获取传感器和图像数据。
使用RTL-SDR获取射频数据。
使用ADALM-PLUTO和MATLAB和Simulink对软件定义无线电(SDR)系统进行原型和测试
从一般的视频捕获设备获取视频和图像。
生成针对STMicroelectronics STM32处理器板优化的代码
在树莓派上运行模型。
生成C2000单片机优化的代码。
使用Keysight(安捷伦)VISA控制仪器。
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在您的计算机上启用MATLAB驱动器，并在MATLAB中提供集成的体验
为Windows安装MinGW-w64 C/ c++编译器
用于编译运行在Speedgoat目标计算机上的实时应用程序的工具
预训练的AlexNet网络模型用于图像分类
使用GUIDE到应用程序设计器迁移工具来帮助将GUIDE应用程序迁移到应用程序设计器。
导入、导出、处理和可视化高光谱数据
在MATLAB中导入和导出TensorFlow模型
预训练的GoogLeNet网络模型用于图像分类
模拟和验证敏捷射频收发器，并使用测试信号预测射频缺陷的影响
在MATLAB中导入和导出ONNX™模型，以与其他深度学习框架互操作性
用于图像分类的预训练Resnet-50网络模型
与使用IVI或vxi即插即用驱动程序的仪器通信
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