文件交换
锂离子电池特性,状态估计,电池平衡和热管理
PID控制器模拟器上的LTI系统w/或w/o输入延迟
带渐近线的波德图
MATLAB的FOMCON工具箱专门用于动态系统的分数阶建模和控制。
基础卡尔曼滤波,大量评论,适合初学者学习卡尔曼滤波。
赫维茨准则基本上告诉我们在左手平面,右手P上有多少个极点
Simulink模型用于“理解模型预测控制,第6部分”MATLAB技术讲座
这个包代表了MATLAB安装程序插件的免费,NXP的基于模型的设计工具箱。
简单的M文件转换符号方程/多项式到ZPK TF形式。
分数阶系统的FOTF工具箱
MATLAB和Simulink机器人竞技场行走机器人视频的示例文件。
区间型模糊逻辑系统(IT2-FLS)的Matlab/Simulink库
MATLAB实验的应用程序
Rbeast或BEAST是一种贝叶斯算法,用于检测变化点,并将时间序列分解为趋势、季节性和突变。
该文件显示PID控制器整定在MATLAB和Simullink直流电机控制。
语音到文本的自动转换
谱和多谱分析,时频分布。
PID控制器模糊增益调度的Simulink设计与实现
对数缩放奈奎斯特图:由于振幅接近无穷大而导致的观看问题被避免。
二阶设备的系统辨识
使用起来非常简单,而且采用数组输入的健壮方法,所以它甚至比f0更有优势。
确定一个有噪声正弦函数的参数
Simulink模型用于“理解模型预测控制,第7部分”MATLAB技术讲座视频
一种用于非线性状态估计的无气味卡尔曼滤波器的实现。
返回给定多项式的符号罗斯数组。
本演示演示了如何设计、分析和调优模型参考自适应控制器(MRAC)。
利用粒子群算法对PID控制器进行整定
电力系统小信号分析
一组Matlab例程,用于计算通用用户定义模型的灵敏度指数
特遣部队
一种用于非线性状态估计的扩展卡尔曼滤波器的实现。
GUI易于找到P,PI和PID增益使用齐格勒尼古拉斯
增加了新的实用工具,模糊控制系统工具箱有趣的模糊控制系统。
心音分类演示在机器学习电子书中解释过,但现在扩展到演示小波散射
在MATLAB和Simulink中使用fsolve
Wolf等人的Lyapunov指数估计算法的Matlab版本——物理学报16D, 1985。
将模糊推理系统应用于混合动力汽车的电源管理
基于局部极大值和极小值分析的连续时间动力系统分岔图
这些文件伴随文本控制和估计与MATLAB,第5版
电动汽车混合动力储能系统模糊控制器的粒子群优化
一种易于实现的扩展卡尔曼滤波函数,并以GPS定位为例
“理解卡尔曼滤波器,第6部分:如何在Simulink中使用卡尔曼滤波器”视频中使用的模型
TSAF使您能够快速分析时间序列和预测未来。
MPCC采用IM的预测电流方程。
基于模糊控制器的直流电动机速度控制
此应用程序处理传递函数W(s)的渐近波德图。
模型预测控制与离散,连续,线性或非线性模型。
如果您提供参数化模型和测试数据,该应用程序将校准有限元模型。
这个Simulink库包含六个ANFIS/CANFIS系统变体。
给出了给定参数的非线性分数阶PID控制器的方程。
用于INS/GNSS导航、目标跟踪和地形参考导航的卡尔曼滤波器和扩展卡尔曼滤波器示例。
粒子群优化模糊控制器
基于加权最小二乘法的电力系统状态估计
使用基于方差和OAT方法的动态和静态系统的全局灵敏度和不确定性分析(GSUA)
有限螺线管磁场(也就是圆柱磁铁磁场)和立方磁铁磁场的解析计算
展示了一个用PID控制器控制温度的仿真。
利用FDD从环境振动测量中识别模态参数
可观察状态空间系统的观测器设计示例。
利用LMS算法进行系统识别。
此MATLAB代码实现了仅输出模态分析的FDD技术
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