将均剪模型与实际数据进行拟合

采用最小二乘方法估计了均匀剪切模型[1]的参数

总结

采用fitMann函数对均匀剪切模型[1]的参数进行最小二乘估计。以Mann[1]使用的Great Belt数据集和Kaimal谱模型[2,3]为例，将拟合算法应用于Great Belt数据集。本文采用Matlab实现了海上风电数据[4]。

内容

意见书包括:

• 函数fitMann.m
• 交互式示例文件example .mlx
• fitMann应用于不完全数据的例子。
• 一个数据文件greatbeltData，包含大带实验的数字化光谱估计
• mannturbo函数。M在[5]中引入

欢迎任何意见、建议或问题。

参考文献

[1]曼恩，J.(1994)。中性大气表层湍流的空间结构。流体力学学报，2012,31(4):342 - 344。

[2] Kaimal, J . C。Wyngaard, J·C·J。和泉,Y。,和象牙海岸,o . r .(1972)。表层湍流的光谱特征。皇家气象学会季刊，98(417)，563-589。

[3]曼恩J.(1998)。风场模拟。概率工程力学，13(4)，269-282。

[4]夏纳特，E.(2019)。测量高度对自然风垂直相干性的影响。意大利风能工程协会会议(第207-221页)。施普林格,可汗。

［5］https://se.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/67055-uniform-shear-model-mann-1994