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更新10月18日
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8.5.38 | 参见GitHub上此版本的发布说明:https://github.com/UniprJRC/FSDA/releases/tag/8.5.38 |
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8.5.37 | 参见GitHub上此版本的发布说明:https://github.com/UniprJRC/FSDA/releases/tag/8.5.37 |
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8.5.36 | 参见GitHub上此版本的发布说明:https://github.com/UniprJRC/FSDA/releases/tag/8.5.36 |
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8.5.35 | 参见GitHub上此版本的发布说明:https://github.com/UniprJRC/FSDA/releases/tag/8.5.35 |
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8.5.34 | 参见GitHub上此版本的发布说明:https://github.com/UniprJRC/FSDA/releases/tag/8.5.34 |
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8.5.33 | 参见GitHub上此版本的发布说明:https://github.com/UniprJRC/FSDA/releases/tag/8.5.33 |
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8.5.31 | 参见GitHub上此版本的发布说明:https://github.com/UniprJRC/FSDA/releases/tag/8.5.31 |
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8.5.30 | 参见GitHub上此版本的发布说明:https://github.com/UniprJRC/FSDA/releases/tag/8.5.30 |
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8.5.29 | 参见GitHub上此版本的发布说明:https://github.com/UniprJRC/FSDA/releases/tag/8.5.29 |
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8.5.28 | 参见GitHub上此版本的发布说明:https://github.com/UniprJRC/FSDA/releases/tag/8.5.28 |
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8.5.27 | 参见GitHub上此版本的发布说明:https://github.com/UniprJRC/FSDA/releases/tag/8.5.27 |
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8.5.26 | 参见GitHub上此版本的发布说明:https://github.com/UniprJRC/FSDA/releases/tag/8.5.26 |
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8.5.25 | 参见GitHub上此版本的发布说明:https://github.com/UniprJRC/FSDA/releases/tag/8.5.25 |
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8.5.24 | 参见GitHub上此版本的发布说明:https://github.com/UniprJRC/FSDA/releases/tag/8.5.24 |
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8.5.23 | 参见GitHub上此版本的发布说明:https://github.com/UniprJRC/FSDA/releases/tag/8.5.23 |
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8.5.22 | 参见GitHub上此版本的发布说明:https://github.com/UniprJRC/FSDA/releases/tag/8.5.22 |
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8.5.21 | 参见GitHub上此版本的发布说明:https://github.com/UniprJRC/FSDA/releases/tag/8.5.21 |
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8.5.20 | 参见GitHub上此版本的发布说明:https://github.com/UniprJRC/FSDA/releases/tag/8.5.20 |
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8.5.19 | 参见GitHub上此版本的发布说明:https://github.com/UniprJRC/FSDA/releases/tag/8.5.19 |
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8.5.18 | 参见GitHub上此版本的发布说明:https://github.com/UniprJRC/FSDA/releases/tag/8.5.18 |
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8.5.17 | 参见GitHub上此版本的发布说明:https://github.com/UniprJRC/FSDA/releases/tag/8.5.17 |
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8.5.16 | 参见GitHub上此版本的发布说明:https://github.com/UniprJRC/FSDA/releases/tag/8.5.16 |
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8.5.14 | 新的数据集车添加到FSDA |
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8.5.13 | 在函数corananplot中添加与标签相关的颜色条的新选项 |
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8.5.12 | 改进了.html相关帮助文件中的文档 |
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8.5.11 | 改进了ellipse.m中的能力。看到 |
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8.5.10 | 在函数mdpattern中增加了版本控制,以应对以前版本的MATLAB |
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8.5.9 | 新函数mdpattern用于查找和绘制缺失的数据模式。有关详细信息,请参阅http://rosa.unipr.it/FSDA/mdpattern.html |
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8.5.8 | ltst和simulatet中的新选项允许自定义自回归组件 |
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8.5.7 | 新函数mcdeda,用于监视mcd的输出,以获取击穿点的一系列值 |
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8.5.6 | 新函数balloonplot (http://rosa.unipr.it/FSDA/balloonplot.html)和月球图(http://rosa.unipr.it/FSDA/moonplot.html)和新增数据集 |
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8.5.5 | 增加了新的聚类分析数据集 |
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8.5.4 | FSDA发布2021A完全测试 |
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8.5.3 | 增加了一系列图形界面,以显示获取一系列统计指标所需的计算。有关更多信息,请参见示例: |
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8.5.2 | 添加了新的函数barVariableWidth,它可以为每个条生成不同宽度和颜色的条形图。预览请参见http://rosa.unipr.it/FSDA/barVariableWidth.html. |
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8.5.1 | 增加了一系列通过傅里叶分析估计扩散过程的积分和瞬时方差的例程[Mancino, Recchioni, Sanfelici, ' '傅里叶-马利雅文波动率估计。理论与实践”,2017,施普林格纽约 |
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8.5.0 | 增加了健壮对应分析的新例程 |
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8.4.5 | 选项commonslope添加到tclustreg、tclustregeda和tclustregIC(参见示例http://rosa.unipr.it/FSDA/tclustreg.html)。修复了小错误。 |
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8.4.4 | 新函数biplotFS,它调用biplotAPP来创建动态箱线图(有关该函数帮助的预览,请参阅http://rosa.unipr.it/FSDA/biplotFS.html).功能pcaFS的改进(参见http://rosa.unipr.it/FSDA/pcaFS.html) |
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8.4.3 | FSR中增加了选项标签。M来标记所生产的图。 |
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8.4.2 | CorAna和CorAnaplot函数的改进。新增数据集城市意大利 |
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8.4.1 | 新功能pcaFS和新的动态双线图应用程序(预发布版本) |
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8.4.0 | FSDA 2020 b。有关新版本的详细信息,请参阅release_notes.html |
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8.3.4 | 新函数scatterboxplot可以创建带有边缘箱图的散点图 |
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8.3.3 | 由于连接问题重新提交版本 |
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8.3.2 | 修正了文档中的一些错别字 |
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8.3.1 | 新功能瀑布图。M创建瀑布图(参见https://en.wikipedia.org/wiki/Waterfall_chart).funnelplot函数。M改名为funnelchart.m |
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8.3.0 | 新功能漏斗图创建漏斗图 |
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8.2.3 | 改进了HTML帮助文件的javascript和一些小改动 |
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8.2.2 | 修正了函数tclustregeda中的小错误 |
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8.2.1 | 增加了新的回归聚类数据集。更多细节请参阅release_notes.html文件 |
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8.2.0 | 预映2020 b |
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8.1.1 | 更新文件readme.md |
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8.1.0 | 以编程方式创建安装文件的第一个版本。 |
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8.0.3 | 错误纠正 |
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8.0.2 | 由于连接问题导致新的上传 |
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8.0.1 | 修正了docrootFS文件中的小错误 |
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8.0.0 | 看到https://github.com/UniprJRC/FSDA/blob/master/helpfiles/FSDA/release_notes.html有关工具箱中的release_notes.html文件的详细信息 |
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7.5.1 | 复制html帮助文件的过程变得更容易。 |
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7.5.0 | 功率发散、VIOM模型和simulateLM的新函数。 |
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7.4.1 | 轻微的错误 |
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7.4 | LTStsVarSel函数。m现在将变量选择扩展到AR组件。文件simulateTS。m不再需要计量经济学工具箱。 |
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7.3.5 | 解决了mcd函数中的小bug |
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7.3.4 | 标志更新 |
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7.3.3 | 标志更新 |
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7.3.2 | 标志更新 |
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7.3.1 | 标志更新 |
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7.3 | 应用程序图像错误解决。一些html页面的改进版本。 |
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7.2.0 | 启动。m移除。HTML文件示例的输出现在可供下载。更多细节请参见getting_started。mlx页面。 |
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7.1.3 | HTML指针文件里面(FSDAroot)/helpfiles/pointersHTML重新生成。 |
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7.1.2.3 | 更新License文件 |
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7.1.2.2 | 函数rescale重命名为rescaledFS,因为与MATLAB的函数rescale冲突。FSDA数据集hospital重命名为hospitalFS,因为它遮蔽了MATLAB数据集hospital。谢谢你的建议。 |
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7.1.2.1 | 错误修复 |
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7.1.2 | 删除安装文件夹空间 |
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安装7.1.1 | 改进文件gettingstart .mlx |
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7.1 |
灵活稳健的统计数据分析
该项目托管源代码原始MATLAB FileExchange项目是一个积极发展的地方。
FSDA Toolbox™为统计学家,工程师,科学家,研究人员,金融分析师提供了一套全面的工具来评估和理解他们的数据。灵活的统计数据分析工具箱™软件包括分析和建模数据,学习和教学统计的功能和交互式工具。
灵活的统计数据分析工具箱™支持一组例程,以开发复杂数据集(多元,回归,聚类,…)的稳健和有效的分析,确保输出不受异常或偏离模型假设的影响。
此外,它还提供了一套丰富的交互式图形工具,使我们能够探索不同正向图的各种特征之间的联系。
所有灵活的统计数据分析工具箱™功能都是用开放的MATLAB®语言编写的。这意味着您可以检查算法,修改源代码,并创建自己的自定义函数。
有关FSDA中存在的函数的详细信息,您可以浏览MATLAB内部工具箱的分类和字母列表(一旦安装FSDA)或在web地址http://rosa.unipr.it/FSDA/function-cate.html而且http://rosa.unipr.it/FSDA/function-alpha.html
FSDA
- 在检测数据中的潜在异常(异常值)时尤其有用,即使它们是成群出现的。可用于识别异构数据中的子组。
- 扩展需要稳健分析的关键统计领域的功能(聚类分析,判别分析,模型选择,数据转换)。
- 集成了交互式数据可视化和现代探索性数据分析工具,旨在简化最终用户对统计结果的解释。
- 为统计学家、工程师、科学家、金融分析师提供一套全面的工具来评估和理解他们的数据。
- 为从业者、学生和教师提供复杂数据建模、学习和教学统计的功能和图形工具。
FSDA具有广泛的适用性。由于其解决数据异常问题的能力,预计它将被用于反欺诈、检测计算机网络入侵、电子商务和信用卡欺诈、客户和市场细分、检测数据采集系统中的虚假信号、化学计量学(涵盖生物化学、医学、生物和化学工程的广泛领域)、在与官方统计数据的产生有关的问题(例如,归因和数据质量检查)等。
有关更多信息,请参阅Wiki页面https://github.com/UniprJRC/FSDA/wiki
熟悉FSDA工具箱的方法
- 运行examples_regression文件中包含的示例。M或examples_multivariate。M或examples_categorical.m。注意,所有示例都是在单元格中组织的
- 运行FSDA Matlab帮助页中的gui。预览请参见http://rosa.unipr.it/FSDA/examples.html
在FSDA Matlab帮助页面的示例部分观看视频http://rosa.unipr.it/fsda_video.html
阅读部分“稳健统计介绍”或“稳健统计技术介绍”在FSDA Matlab帮助页。预览请参见http://rosa.unipr.it/FSDA/tutorials.html
引用作为
马尔科·里亚尼(2022年)。FSDAGitHub (https://github.com/UniprJRC/FSDA/releases/tag/8.5.38)。检索.
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