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更新2022年9月20日
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版本历史
| 8.5.34 | 参见GitHub上的发布说明:https://github.com/UniprJRC/FSDA/releases/tag/8.5.34 |
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| 8.5.33 | 参见GitHub上的发布说明:https://github.com/UniprJRC/FSDA/releases/tag/8.5.33 |
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| 8.5.31 | 参见GitHub上的发布说明:https://github.com/UniprJRC/FSDA/releases/tag/8.5.31 |
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| 8.5.30 | 参见GitHub上的发布说明:https://github.com/UniprJRC/FSDA/releases/tag/8.5.30 |
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| 8.5.29 | 参见GitHub上的发布说明:https://github.com/UniprJRC/FSDA/releases/tag/8.5.29 |
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| 8.5.28 | 参见GitHub上的发布说明:https://github.com/UniprJRC/FSDA/releases/tag/8.5.28 |
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| 8.5.27 | 参见GitHub上的发布说明:https://github.com/UniprJRC/FSDA/releases/tag/8.5.27 |
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| 8.5.26 | 参见GitHub上的发布说明:https://github.com/UniprJRC/FSDA/releases/tag/8.5.26 |
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| 8.5.25 | 参见GitHub上的发布说明:https://github.com/UniprJRC/FSDA/releases/tag/8.5.25 |
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| 8.5.24 | 参见GitHub上的发布说明:https://github.com/UniprJRC/FSDA/releases/tag/8.5.24 |
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| 8.5.23 | 参见GitHub上的发布说明:https://github.com/UniprJRC/FSDA/releases/tag/8.5.23 |
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| 8.5.22 | 参见GitHub上的发布说明:https://github.com/UniprJRC/FSDA/releases/tag/8.5.22 |
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| 8.5.21 | 参见GitHub上的发布说明:https://github.com/UniprJRC/FSDA/releases/tag/8.5.21 |
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| 8.5.20 | 参见GitHub上的发布说明:https://github.com/UniprJRC/FSDA/releases/tag/8.5.20 |
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| 8.5.19 | 参见GitHub上的发布说明:https://github.com/UniprJRC/FSDA/releases/tag/8.5.19 |
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| 8.5.18 | 参见GitHub上的发布说明:https://github.com/UniprJRC/FSDA/releases/tag/8.5.18 |
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| 8.5.17 | 参见GitHub上的发布说明:https://github.com/UniprJRC/FSDA/releases/tag/8.5.17 |
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| 8.5.16 | 参见GitHub上的发布说明:https://github.com/UniprJRC/FSDA/releases/tag/8.5.16 |
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| 8.5.14 | 新的数据集车添加到FSDA |
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| 8.5.13 | 在CorAnaplot函数中添加与标签关联的颜色条的新选项 |
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| 8.5.12 | 改进了.html相关帮助文件中的文档 |
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| 8.5.11 | 改进了ellipse.m中的功能。看到 |
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| 8.5.10 | 在函数mdpattern中增加了版本控制，以应对以前版本的MATLAB |
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| 8.5.9 | 新函数mdpattern用于查找和绘制丢失的数据模式。更多详情请参见http://rosa.unipr.it/FSDA/mdpattern.html |
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| 8.5.8 | ltst和模拟et中的新选项，允许自定义自回归组件的定义 |
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| 8.5.7 | 新函数mcdeda，用于监视mcd的输出，以获得击穿点的一系列值 |
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| 8.5.6 | 新功能(http://rosa.unipr.it/FSDA/balloonplot.html)及moonplot (http://rosa.unipr.it/FSDA/moonplot.html)和新增的数据集 |
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| 8.5.5 | 增加了新的聚类分析数据集 |
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| 8.5.4 | FSDA发布2021A完全测试 |
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| 8.5.3 | 增加了一系列gui来显示获得一系列统计指标所需的计算。更多信息请参见For example: |
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| 8.5.2 | 添加了新的函数barVariableWidth，它为每个条生成不同宽度和颜色的条形图。预览请参见http://rosa.unipr.it/FSDA/barVariableWidth.html． |
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| 8.5.1 | 增加了一系列通过傅立叶分析(Mancino, Recchioni, Sanfelici， '傅立叶-马利亚文波动率估计')估计扩散过程的积分和瞬时方差的例程。《理论与实践》，2017，施普林格NY |
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| 8.5.0 | 增加了健壮通信分析的新例程 |
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| 8.4.5 | 选项commonslope添加到tclustreg、tclustregeda和tclustregIC(参见示例)http://rosa.unipr.it/FSDA/tclustreg.html)。固定的小虫子。 |
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| 8.4.4 | 新函数biplotFS，它调用biplotAPP来创建动态箱线图(有关该函数帮助的预览，请参阅http://rosa.unipr.it/FSDA/biplotFS.html)．功能pcaFS的改进(参见http://rosa.unipr.it/FSDA/pcaFS.html） |
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| 8.4.3 | 在FSR中增加选项标签。M，以便标记所生成的图。 |
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| 8.4.2 | CorAna和CorAnaplot函数的改进。新增数据集城市意大利 |
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| 8.4.1 | 新的功能pcaFS和新的应用程序动态双线图(预发布版本) |
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| 8.4.0 | FSDA 2020 b。有关新版本的详细信息，请参阅release_notes.html |
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| 8.3.4 | 新函数scatterboxplot，创建带有边缘箱线图的散点图 |
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| 8.3.3 | 由于连接问题，重新提交了版本 |
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| 8.3.2 | 修正了文档中的一些错别字 |
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| 8.3.1 | waterfallchart新功能。M创建瀑布图(参见https://en.wikipedia.org/wiki/Waterfall_chart)．funnelplot函数。米重命名funnelchart.m |
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| 8.3.0 | 新的功能漏斗图创建漏斗图 |
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| 8.2.3 | 改进了HTML帮助文件的javascripts，并进行了一些小的修改 |
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| 8.2.2 | 修正了tclustregeda函数中的小错误 |
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| 8.2.1 | 增加了新的回归聚类数据集。更多细节见release_notes.html文件 |
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| 8.2.0 | 预映2020 b |
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| 8.1.1 | 更新文件readme.md |
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| 8.1.0 | 第一个版本，安装文件已经以编程方式创建。 |
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| 8.0.3 | 错误纠正 |
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| 8.0.2 | 由于连接问题导致新的上传 |
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| 8.0.1 | 修正了docrootFS文件中的小错误 |
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| 8.0.0 | 看到https://github.com/UniprJRC/FSDA/blob/master/helpfiles/FSDA/release_notes.html以获取工具箱内的release_notes.html文件的详细信息 |
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| 7.5.1 | 简化了复制html帮助文件的过程。 |
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| 7.5.0 | 功率发散、VIOM模型和simulateLM的新函数。 |
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| 7.4.1 | 轻微的错误 |
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| 7.4 | LTStsVarSel函数。m现在将变量选择扩展到AR组件。文件simulateTS。m不再需要计量经济学工具箱。 |
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| 7.3.5 | 解决了mcd函数中的小错误 |
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| 7.3.4 | 标志更新 |
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| 7.3.3 | 标志更新 |
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| 7.3.2 | 标志更新 |
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| 7.3.1 | 标志更新 |
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| 7.3 | 应用程序图像bug解决。一些html页面的改进版本。 |
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| 7.2.0 | 启动。m移除。现在可供下载的HTML文件示例的输出。更多细节见getting_started。mlx页面。 |
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| 7.1.3 | HTML指针文件(fsdoot)/helpfiles/pointersHTML重新生成。 |
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| 7.1.2.3 | 许可文件更新 |
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| 7.1.2.2 | 函数缩放重命名rescaledFS，因为与MATLAB的函数缩放冲突。FSDA数据集医院改名为hospitalFS，因为它遮蔽了MATLAB数据集医院。谢谢你的建议。 |
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| 7.1.2.1 | 错误修复 |
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| 7.1.2 | 删除安装文件夹空间 |
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| 安装7.1.1 | 改进文件GettingStarted.mlx |
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| 7.1 |
灵活稳健的统计数据分析
该项目将源代码托管到原始的MATLAB文件交换项目是一个积极发展的地方。
FSDA Toolbox™为统计学家、工程师、科学家、研究人员、金融分析师提供了一套全面的工具来评估和理解他们的数据。灵活的统计数据分析工具箱™软件包括分析和建模数据，学习和教授统计的功能和交互式工具。
Flexible Statistics Data Analysis Toolbox™支持一组例程，以开发复杂数据集(多元、回归、聚类等)的健壮和高效分析，确保输出不受异常或模型假设偏差的影响。
此外，它还提供了一套丰富的交互式图形工具，使我们能够探索不同向前情节的各种特征之间的联系。
所有的灵活统计数据分析工具箱™函数都是用开放的MATLAB®语言编写的。这意味着您可以检查算法，修改源代码，并创建您自己的自定义函数。
关于FSDA中功能的详细信息，您可以浏览MATLAB中工具箱功能的分类和字母列表(一旦安装FSDA)或在web地址http://rosa.unipr.it/FSDA/function-cate.html而且http://rosa.unipr.it/FSDA/function-alpha.html
FSDA
- 在检测数据中的潜在异常(异常值)时尤其有用，即使它们是在组中发生的。可用于识别异构数据中的子组。
- 扩展了需要稳健分析的关键统计领域的功能(聚类分析、判别分析、模型选择、数据转换)。
- 集成交互式数据可视化和现代探索性数据分析工具，旨在简化终端用户对统计结果的解释。
- 为统计学家、工程师、科学家、金融分析师提供一套全面的工具来评估和理解他们的数据。
- 为从业者、学生和教师提供函数和图形工具，用于建模复杂数据、学习和教学统计。
FSDA的开发具有广泛的适用性。由于其处理数据异常问题的能力，预计它将被用于反欺诈、检测计算机网络入侵、电子商务和信用卡欺诈、客户和市场细分、检测数据采集系统中的虚假信号、化学计量学(涵盖生物化学、医学、生物学和化学工程的广泛领域)、在与官方统计数据制作有关的问题上(例如，归因和数据质量检查)，等等。
更多信息请参见Wiki页面https://github.com/UniprJRC/FSDA/wiki
熟悉FSDA工具箱的方法
- 运行文件examples_regression中包含的示例。米或examples_multivariate。米或examples_categorical.m。注意，所有示例都是用单元格组织的
- 运行FSDA Matlab帮助页面中的gui。预览请参见http://rosa.unipr.it/FSDA/examples.html
观看视频的例子部分的FSDA Matlab帮助页预览见http://rosa.unipr.it/fsda_video.html
阅读FSDA Matlab帮助页中的“健壮统计介绍”或“健壮统计技术介绍”部分。预览请参见http://rosa.unipr.it/FSDA/tutorials.html
引用作为
马可Riani(2022)。FSDAGitHub (https://github.com/UniprJRC/FSDA/releases/tag/8.5.34)。检索．
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